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互联网思维必读（畅销套装套装全3册）

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大数据时代，具备用户思维必读书。如何借助用户数据预测用户行为，挖掘潜在商机，开拓新的市场，做客户型企业，实现快速持续增长。

国际部分
IBM成功转型，重铸辉煌
西南航空后来居上，市值超美国航空业三强总和
惠普、宝洁、通用电气、苹果、汉堡王、美林、默克、雀巢、施乐、百事、宜家等《财富》500强企业，“棒！约翰”、莲花公司、泽西联合银行、Repsol石油、ECO饮用水、七喜……

国内部分
长城汽车品类聚焦打造“中国SUV领导者”，超*保时捷成为全球利润率*高的车企
真功夫成为直营店数量*多的“中式快餐领导品牌”
红云红河集团、老板吸油烟机、鲁花花生油、美的电器、创维电器、爱玛电动车、新杰克缝纫机、惠泉啤酒、燕京啤酒、家有购物集团、西贝餐饮、老乡鸡快餐连锁……

Content Description

《大数据营销：定位客户》：
今天，我们的一切行为都在产生数据，而且数量巨大。每次浏览网页、搜索或者用智能手机上网，几乎都会增加数十亿字节之多的数据，而且这个增量还在扩大。如此庞大的数据可以帮助我们更好地理解并预测客户的行为。
*大的好消息是，我们再也无须精通数学或者统计学、甚至无须依赖昂贵的建模软件来分析客户。数据分析领域正在掀起一场革命。仿佛一夜之间，挖掘这些“大数据”的方法与工具变得格外简单，价格也不再高高在上。
来自业内翘楚——奥美互动的董事总经理，在这本书中告诉你怎样利用数据辨认出利润*高的客户，并用*有效的方法接触这些客户，从而增加他们的购买力。
预计现有客户与潜在客户未来的价值。
寻找客户，包括现实和互联网。
判断哪些客户是因为需求购买，哪些客户是因为广告购买，哪些客户是因为价格购买，哪些客户是因为口碑购买。
优化营销配置，使之尽可能带来*高的回报。
以*新的技术优化销售和营销。
《大数据营销：定位客户》适合那些希望利用数据促进企业发展、提升利润的读者——
力求让所有广告费用得到*高投资回报的营销人员
迫切希望企业更快成长的企业主
为终端客户服务的研究机构与产品开发商
负责提高企业净收入的财务人员
寻求反馈的广告创意策划

《互联网商规11条:互联网品牌圣经》：
21世纪，对于全球各地商业界而言*重要的问题是：我们将如何应对互联网？全美国*有资格回答这个问题的是艾·里斯和劳拉·里斯。作为世界上*知名的营销战略家，两位作者以独到的视角与观点，令打造互联网品牌这个当今营销界*具挑战性的问题变得陡然清晰、简单。
看过《互联网商规11条:互联网品牌圣经》之后，你将知道：互联网不能身兼二职，只能作为业务，或只能作为品牌的媒介；互动性是网站*重要的要素；使用通用名称作为互联网品牌就是自寻死路；做品类中的第二品牌在互联网上没有出路。
当然，对于如何在互联网上成功地为公司、产品、服务甚至个人建立强大而盈利的品牌，《互联网商规11条:互联网品牌圣经》也给出了切实的建议。
你将知道如何建立一个能长期主导品类的品牌，如何为你的网站寻得合适的命名（而非通用名称）；如何将你的品牌引入全球市场；如何避免出现互联网品牌中*严重的错误，即确信自己无所不能；如何利用互联网为生活各个方面带来转变。
《互联网商规11条:互联网品牌圣经》证明，诞生于传统领域的“定位”理论，同样适用于互联网行业。《互联网商规11条:互联网品牌圣经》首次出版之时，正是*一轮网络泡沫破灭之时，而现在中国乃至世界正掀起新一轮网络热潮，但又有过热之嫌，《互联网商规11条:互联网品牌圣经》的再次出版，可谓恰逢其时。

《大数据变革：让客户数据驱动利润奔跑》：
今日世界，产品与服务的可替代性日益显著，因此，企业必须知道并深入了解客户的愿望与需求，这样才能赢得关键竞争优势。大数据分析可以将所有数据源集中起来，并提供获得客户数据的简易途径，之后便可对客户数据加以评估。像谷歌和*马逊这样的成功企业正是在这方面处于领先地位。通过智能方式连接内外数据，企业可以确保产品与服务能够满足目标客户的需求。
本书描述了客户数据如何变革我们的经济，内容包括：
客户数据的智能应用可以让企业拥有显著的竞争优势
大数据帮助企业理解现在以及未来的客户需求，并对其产品与服务进行相应的调整
内外客户数据的智能连接让企业能更好地满足客户需求
以数据为基础的营销活动必须是透明的，这样才能获得客户的信任
本书不仅可供专业营销人士阅读，而且适合于任何一个想知道一旦发现个人信息“失控”之后会发生什么的人士阅读。

Author Description

艾·里斯，定位理论创始人、里斯伙伴（全球）营销公司主席，作为*一作者，与杰克·特劳特合著《定位》、《商战》、《营销革命》、《22条商规》、《人生定位》等享誉世界的营销经典，贡献了这些著作中的核心思想并撰写了主要内容。20世纪90年代以来，艾·里斯与女儿劳拉·里斯先后出版了《聚焦》、《品牌的起源》、《董事会里的战争》等著作，把定位理论带上新的巅峰。

劳拉·里斯，里斯伙伴（全球）营销公司总裁，定位之父艾·里斯的女儿及合伙人，定位理论的卓越继承者，美国公认的新一代营销战略大师，美国福克斯新闻频道、CNBC、美国广播公司和CNN等频道和栏目的特约战略顾问，并为全球《财富》500强企业提供品牌战略咨询服务。

麦德奇（Dimitri Maex），全球营销传播机构奥美集团旗下奥美互动纽约子公司董事总经理。他同时领导着公司的全球数据实践团队，独立调查公司Forrester Research认为这支团队的水平在业内排名*一。麦德奇开发的分析模型清晰精确、蜚声全球，他为葛兰素史克、IBM、飞利浦、西门子、UPS、联合利华和其他许多跨国企业提供帮助，协助这些企业以*新的方式利用自身的数据及分析，赢得极高的利润。

Comments

★《大数据营销》为现代企业领导者着想，让古老又神秘的数字分析艺术焕发了第二春。它不仅对精通数据的高人和统计学家的胃口，也适合每位希望更负责地为本组织发挥数据威力的领导者。麦德奇把数据变迷人了。
——唐·泰普斯科特
数字经济之父
《维基经济学》作者

★这些战略有助于任何一个领导者获得更大的成功、建立更好的客户关系，不论他经营的是像UPS这样的全球企业，还是正在寻找市场的初创公司，或者街角开设多年的夫妻店。
——克里斯汀·欧文斯
UPS传播与品牌管理高级副总裁

★“大数据”时代来了。只要企业能从巨量数据中获取可付诸行动的预见性观点，就不仅拥有了竞争优势，还会改变自身的企业文化。麦德奇展示了怎样操纵数据了解客户，怎样*有效地利用这些客户资源，怎样衡量哪些做法有效。无论是谁，如果希望了解他人怎样成功地操控数据，以及自己怎样做，就必须读这本书。
——韦斯·尼克斯
Market Share联合创始人及首席执行官

★你对数据的处理方式远比获取更多的数据来得重要。营销业的未来属于两类人：技术员与魔法师。技术员会确保数据数量丰富，时效*新；魔法师则会将数据变为可以获利的点子。两位作者创作了这部价值无可限量的作品，他们认为，每家有责任心的营销公司都会希望了解个中原委。
——苏铭天爵士
WPP集团首席执行官

Catalogue

《互联网商规11条：互联网品牌圣经》：
前言
定律1 二者其一定律
The Law of Either／Or
互联网可以是业务，也可以是载体，但无法两者兼具。
定律2 互动定律
The Law of Interactivity
没有它，你的网站和品牌将一无是处。
定律3 通用名称定律
The Law of the Common Name
通用名称是互联网品牌的死亡之吻。
定律4 独特名称定律
The Law of the Proper Name
你的名称在互联网上独立存在，因此你最好取个好名字。
定律5 唯一定律
The Law of Singularity
你要不惜代价设法避免成为品类中的第二位。
定律6 广告定律
The Law of Advertising
线下的广告将比线上的广告更多。
定律7 全球性定律
The Law of Golbalism
互联网将打破所有的障碍、所有的边界和国界。
定律8 时间定律
The Law of Time
立即行动，行动要快，要做第一个，要聚焦。
定律9 自负定律
The Law of Vanity
在所有的错误中，最大的错误就是相信自己能做任何事情。
定律10 分化定律
The Law of Divergence
人人都在谈融合，但发生的事实却恰恰相反。
定律11 转变定律
The Law of Transformation
互联网革命将会改变我们生活的各个方面。
附录A 定位思想应用
附录B 企业家感言

《大数据营销定位客户》：
序言为什么数字如此迷人
第1章
本书将如何帮助你发展自己的企业
第2章
设定目标：你应该与谁交谈
第3章
发现：你应该与客户谈什么
第4章
确定地点：你怎样找到他们
第5章
制定预算：我们应该花多少钱
第6章
测量指标：你怎样测量哪些有用、哪些无用
第7章
优化选择：怎样多做有用之事，少做无用功
第8章
未来
致谢
译后记
《大数据变革：让客户数据驱动利润奔跑》

Book Abstract

你的每次通话都会产生数据。这些数据会让电话公司透彻了解，在这个竞争激烈的市场，你这个客户对它们而言有多大的价值以及你的潜力有多大。任何能让企业增加钱包份额的信息都举足轻重。在固定电话这类已经不再增长扩大的市场，这样的信息尤为重要。BT下属负责“企业对企业”电信业务的机构“BT企业”（BTB）成功地通过客户忠诚计划和折扣计划保持了现有的客户数量。显然，一旦找到客户，BTB就能留住这些客户。它们“只是”不得不去找客户，我们着手分析查看数据，要让数据能够做BTB被迫做的事。
我们首先观察了一些BTB客户的支出模式。这些客户专门选用BTB的电话服务。我们发现，一位客户在电话服务方面开销多少取决于：
（1）电话公司拥有的电话线总数。这点没什么奇怪的。电话线越多，一家机构客户可能打出的电话就越多。
（2）客户从事哪个行业。像货运公司这样的企业对电话的需求明显比其他公司要多。
（3）客户的地理分布，客户是在多个地点经营还是单一地点经营。从直觉上判断，经营地点不止一个的公司会花更多的时间通话。因为这家公司的员工不仅要对外与客户通话，不在一个地点办公的本公司同事需要内部沟通，也得用到电话。
BTB拥有上述这三个重要方面的数据，在它自己的数据库里占的比重很高。我们用这个数据库设计了一个“同行与同行”的对比算法，它能让你在苹果之中互相比较。如果拿一家只有两个人的咨询公司和一家国际呼叫中心对比潜在营业收入，并没有多少实际意义。我们需要一种方法对比同业公司，了解这个行业最大的发展机会在哪里。
为此，我们首先计算了“开支”，也就是每位客户每个月使用每条电话线的开销。然后，我们将BTB所有的客户按从高到低的话费开支做了分类。于是，我们就可以知道每位客户有多少话费支出，既有总支出，又有每条电话线的支出。例如，我们了解到，汽车租赁公司A企业使用了40条电话线，每个月向BTB交费3000美元，也就是平均每条线路花费75美元。
接着，我们将A企业与我们系统里所有的汽车租赁公司对比，看A企业要达到多少开支才算符合标准。因为可能存在地区差异，我们比较的是A企业附近地区的所有汽车租赁公司，如英国康沃尔郡（Cornwall）的所有这类公司。假设以每条电话线的开支来算，对于BTB在康沃尔地区及其周边的汽车租赁公司客户，我们选择其中支出最高的那5%客户计算，他们的平均开支是每条线路120美元，既然他们是开支最多的那类客户，接下来我们再假设，这些公司所有的电话支出都由BTB包揽，也就是说，BTB占有他们100%的钱包份额。而我们也知道，支出受到地域和行业影响，所以可以推测，BTB如果要占据A企业100%的钱包份额，同样应该让A企业每个月向BTB交话费120美元。事实上，A企业每月话费仅有75美元。这就意味着，BTB必须要与竞争对手争夺A企业每月另外45美元的话费业务。
而且，这个推算结果也说明，A企业的电话费用预算中有相当一部分交给了BTB以外的电话公司。这家企业将是BTB值得开发的对象。
为了保证我们的算法正确无误，我们使用了三种方法检查核对。我们从查号辅助、通话激增和第三方三方面着手。下面我就分别解释我们的做法。
……

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