【中国直送】 AIGC 知能創造の時代 杜瑜 chatgpt WEB3.0 デジタル経済新時代を実現する メタバース AI 絵画 ai 人工知能 チャットロボット OpenAIPGC 正規本

2022 年 12 月 16 日科学同誌は2022年の科学的進歩トップ10を発表しており、そのリストにはAIGC（人工知能生成コンテンツ）も含まれていた。一時期、AIGC は注目のコンセプトとなりました。 2022 年 9 月に AI ペイントが爆発的に普及し、11 月 30 日には ChatGPT が誕生し、AIGC の「力」を正式に世界に知らしめました。 AI ペイントの爆発であれ、ChatGPT の誕生であれ、それらはすべて AIGC の概念に属します。メタバースや Web 3.0 などの概念が普及する 2022 年に、AI が「創造」とともに勢いよく台頭し、AIGC の初年度が始まり、次の 1 兆ドル規模の軌道が始まるとは誰が予想したでしょうか。爆発寸前。データによると、Baidu、Tencent Youtu、Kuaishou、ByteDance、NetEase、SenseTime、Meituなどの国内大手企業がAIGC分野に投資しており、海外テクノロジー大手のGoogle、Meta、Microsoft、Stability AI、Jasper、OpenAIも投資を開始しています。 AIGCから出ます。 2023 年は、AIGC が Web3.0 およびメタバースと緊密に統合され、爆発的に成長する年となるでしょう。 AIGC に関する入門レベルの普及科学書であるこの本は、鮮やかな比喩と興味深い事例を組み合わせて、AIGC の起源、技術的アイデア、ビジネス実装シナリオを、将来のテクノロジーに懸念を持つすべての実務者、起業家、投資家、政府部門に普及させています。

いいえ。 1つAIGC 章:コンテンツの生産性における大きな変化

祭り PGC、UGCからAIGCへ

第2章 コンテンツ作成を強化する人工知能の 4 つの主要なモード

セクション 3 AIGC はメタバースと WEB3.0 を支援します

いいえ。二第 AIGC の技術的思想

祭り AIGC以前の技術基盤

第2章 初期の AIGC の試み: GAN

セクション 3 AI絵画の推進者：普及モデル

セクション 4 大型モデルの重要なインフラストラクチャ: トランス

第 3 章 AIGC の機能的応用

祭り AIGCと製品開発

第2章 AIGCとマーケティング

セクション 3 AIGCと経営陣の連携

第 4 章 AIGC の産業応用

セクション AIGC 情報産業アプリケーション

セクション 2 AIGC 映画およびテレビ産業への応用

セクション 3 AIGC 電子商取引産業への応用

セクション 4 AIGC 教育産業への応用

セクション5 AIGC 金融業界アプリケーション

セクション6 AIGC 医療産業アプリケーション

第5章A IGC業界地図

祭り 上流産業: データ サービス

第2章 業界の中流: アルゴリズム モデル

セクション 3 下流産業: 用途の拡大

いいえ。六第章 AIGC の将来

祭り AIGCの技術動向

第2章 AIGC時代の参加者

セクション 3 AIGC のリスクと規制

付録 I

付録 2

追記

機械学習から知的創造へ

あなたはこの質問について考えたことがあるでしょうか。何が私たちに考えをもたらすのでしょうか?

白紙のような赤ん坊から世界を洞察する大人に至るまで、今日の私たちの思考能力を形成したのは、先人たちの教えと10年間の苦難です。学習が知性形成の秘密のようです。

人類は知性に憧れ、知性に憧れ、知性を利用して世界を変革し続けています。農業革命、産業革命を経て、情報革命の到来を経て、生産性の度重なる変革により、人々は人間の知性が最終的には人工知能を生み出すことができると信じるようになりました。

数十年前、チューリングは「機械は考えることができるのか?」という時代の問題を提起しました。これは人工知能を SF から現実にもたらし、その後の人工知能開発の基礎を築きました。その後、コンピューターサイエンスの無数の先駆者たちが、機械知能を与える手がかりを見つけようと、人間の知能の形成を解体し始めました。セバスチャン・スラン氏が述べたように、「人工知能は人文科学の分野に似ています。その本質は、人間の知性と認知を理解しようとすることです。」人間が学習を通じて知性を獲得するのと同じように、1980 年代以来、機械学習は開発における重要な力となっています。人工知能の。

機械学習とは、コンピューターがデータから知識を学習し、人間の期待に応じてさまざまなタスクを段階的に実行できるようにすることを指します。機械学習は人類に利益をもたらしてきましたが、同時にいくつかの問題も露呈したようです。このような人工知能は、人間が最終的に期待するものではありません。機械学習は、人間の「知性」という言葉でカバーされる基本的な性質、つまり創造性を欠いています。この問いは映画「アイ，ロボット」と同じで、主人公はかつてロボットと「ロボットに交響曲は書けるのか？」「ロボットはキャンバスを美しい作品に変えることができるのか？」と激しく議論したことがある。一連の質問の後、ロボットは皮肉を込めて「できますか？」としか言えませんでした。これにより、創造性が人間と機械の本質を区別する基準の 1 つになります。

李白は、廬山の雄大な滝を前に、永遠の四行詩「三千フィートを漂い、天の川が空から落ちてきたのではないかと思われる」を書き、目の前の壮大な美しさを嘆きました。北宋時代の街路風景を張澤端が描いた「清明節の川沿い」 「山と流水」などの有名な絵画には、当時の都市風景や素朴な民俗習慣が記録されており、親友と会ったときの様子が描かれています。漢陽江河口のボヤは、秋の夜に二人のソウルメイトを近づける「山と流れる水」を作曲しました。私たちは詩を書き、絵を描き、音楽を作曲し、創造力を使って見たり聞いたりしたものを表現し、人類の一部になります。それが知性の意味でもあり、人生の意味でもあります。

しかし、人間の創造性は本当に機械に創造性を与えることができないのでしょうか?答えは明らかにノーです。

エミール・ボレルは、1913 年に発表された論文「静的力学と不可逆性」の中で、かつてこのような思考実験を提案しました: 猿がタイプライターのボタンを自由に押すことを学ぶと仮定します。タイプライター、ノック、それを無限に続ければ、ある時点で、シェイクスピアの全作品をタイプできる猿が現れるでしょう。これは最初は確率論の一例ですが、機械が創造的である可能性も示しています。ただ条件が厳しすぎて、ランダム性と無限の時間を必要とするだけです。

科学者のたゆまぬ努力のおかげで、この時間の尺度は無限から有限に短縮されました。深層学習の発展と大規模モデルの広範な適用により、生成人工知能は成熟し、人々は機械学習の道をたどり、知的創造を探究するようになりました。知的創造の時代では、機械は詩を書いたり、絵を描いたり、音楽を作曲したり、人間と自然でスムーズな会話をすることさえできます。人工知能生成コンテンツ (AIGC) は生産性に大きな変化をもたらし、この変化は人々の仕事や生活のあらゆる側面にも影響を与えるでしょう。この本は、鮮やかな比喩と興味深い事例を通じて、誰もがこの活発な技術革命に真に参加し、知的創造の新時代を一緒に歓迎できることを、わかりやすい方法で願っています。

この本は Du Yu と Zhang Ziming によってコーディネートおよび執筆されています。この本の内容に貢献した他の作家には、Hu Yutong と Zhang Zhiyao が第 6 章の第 1 章と第 2 セクションの執筆に参加し、Li Yueying が第 6 章の執筆を支援しました。第 1 章と第 2 章の制作。第 4 章の一部の図表、第 3 章と第 6 章第 1 節の執筆にパン・シュンシンが参加、第 4 章第 1 節、第 2 節および第 4 節の執筆に袁裕明が参加、第 4 章の一部の図表に劉子源が参加第 4 章第 3 節の執筆に Duan Jingyu が参加し、第 5 章第 3 章の執筆に参加し、Guo Yuping と Wang Yun が第 6 章の第 2 セクションと第 3 セクションの執筆に参加しました。

この本の執筆過程で、継続的な励ましをいただいた QAQ (Quadratic Acceleration Quantum) ファミリーのメンバー全員に感謝します、また、この本をサポートしてくれた中国語翻訳出版社とすべての友人に感謝します。また、本書の編集にあたり、提案と協力をいただきましたChen Dingyuan、Xiang Ziheng、Xu Zhenzhe に感謝いたします。

編集者

2023年1月

人工知能の発展の長い過程において、いかにして機械に創造を学習させるかは常に乗り越えられない障害とみなされ、そのため「創造性」は人間と機械の本質的な違いの一つとみなされてきました。しかし、人間の創造性は最終的に機械に創造性を与え、世界を知的創造の新時代へと導きます。人工知能による絵画作品の勝利とスーパーチャットロボットChatGPTの登場は、間違いなく知的創造の時代の幕開けとなった。機械学習からインテリジェントな創造、PGC、UGC、AIGC に至るまで、私たちは生産性の大きな変化を目の当たりにしようとしています。そして、この変化は私たちの仕事や生活のあらゆる側面にも影響を与えるでしょう。本書は、鮮やかな比喩と興味深い事例を組み合わせて、AIGC のビジネス実装シナリオと業界への応用事例を、将来のテクノロジーに懸念を持つすべての実務者、起業家、投資家、政府部門に広めます。知的創造の新時代を一緒に受け入れましょう。

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Du Yu: 中国社会科学院大学で技術経済学の博士号取得候補者、北京大学で金融修士号、香港中文大学で理学修士号、武漢大学で経済学士号を取得。 Hurun U30 中国起業家精神のパイオニア、G20 若手起業家同盟中国評議会の青年メンバー。テンセントとセコイア・キャピタルでデジタル経済と技術革新に注力し、テンセント・ミュージック・エンターテイメント・グループの合併と上場に参加し、徳武、スーパーオランウータン、文和友などの革新的企業の投資管理に参加した。北京大学威明ベンチャーキャピタル協会およびテクノロジー起業家精神アクセラレーター QAQ (Quadratic) 加速度 クォンタム社の創始者。著書に『WEB3.0: デジタルエコノミー新時代の実現』。電子メール: duyu@qaqgroup.net。

Zhang Ziming: 北京大学で経営学修士、シンガポール国立大学で金融工学修士、中華師範大学で情報管理と情報システムの二重学士号、華中科技大学でコンピュータ科学技術の学士号を取得。彼は、シンクタンク Yuanverse Education Laboratory の専門家であり、未知の文化テクノロジーとテクノロジー起業家精神を促進する QAQ の共同創設者です。著書に『WEB3.0: デジタルエコノミー新時代の実現』。