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云数据中心资源管理与调度技术

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云数据中心资源管理与调度技术

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Content Description

《云数据中心资源管理与调度技术》以数据中心网络环境中的资源管理和调度为主线,详细介绍数据中心网络的基本概念和作者近年来在数据中心网络相关研究中取得的一些重要成果。《云数据中心资源管理与调度技术》第1章介绍数据中心网络的背景、主要概念、发展现状等内容。第2-4章基于排队论和数学优化建模,对数据中心内能耗与性能之间的相互制约关系进行分析,并给出数学优化模型,在性能和能耗之间进行了较好的折中。第5-7章针对数据中心网络中的虚拟机优化放置和迁移问题,从虚拟机放置成本、用户体验、虚拟机迁移时间等多个角度以虚拟机的优化配置为题进行探讨并给出相关算法。第8-12章基于网络优化和规划及数学优化理论和方法,对虚拟数据中心的优化配置问题进行研究,针对不同场景的问题分别给出求解算法。
《云数据中心资源管理与调度技术》可作为数据中心网络相关技术的参考指南,适合从事数据中心网络研究的科研人员、信息技术企业系统和网络管理人员,以及想要了解、使用数据中心网络相关技术的读者阅读。
Author Description

孙罡,男,博士,副教授,1979年出生,陕西西乡人。2012年于电子科技大学通信与信息系统专业获博士学位,并留校任教。2015年1月到2016年1在澳大利亚国立大学做访问学者。目前主要研究方向为网络虚拟化、数据中心网络、下一代互联网与云计算等。担任IEEE Transactions on Service Computing、IEEE Transactions on Cloud Computing、IEEE System Journal、 Computer Networks和Computer Journal等SCI期刊,以及IEEE Globecom、IEEE ICNC会议的审稿工作;连续多年任IEEE ICNC会议的技术委员会成员。
作者长期从事科研工作,紧跟学术前沿,将应用基础理论与高新技术结合,在网络虚拟化、数据中心网络和云计算方面取得了一些重要研究成果:近5年来共发表SCI/EI检索的学术论文38篇,其中被SCI收录17篇,El收录21篇;共申请发明专利18项(包括1项美国专利):已出版学术专著2部。近年来,先后以主研身份参与国家973课题、863计划课题和国家自然科学基金等纵向项目10余项,主持省部级项目4项,横向课题3项。
Catalogue

第1章 绪论
1.1 云计算背景
1.2 数据中心与云计算
1.2.1 数据中心的体系结构
1.2.2 云计算
1.3 虚拟化技术
1.3.1 服务器虚拟化
1.3.2 存储虚拟化
1.3.3 网络虚拟化
1.4 多租户服务
1.4.1 多租户网络需求分析
1.4.2 多租户网络技术
1.5 网络作为服务
参考文献

第2章 同构数据中心内的能源问题分析
2.1 系统模型
2.2 M/M/n+m1+m2模型分析
2.2.1 马尔可夫链
2.2.2 闭型解
2.3 优化目标函数
2.4 G/M/A模型分析
2.4.1 模型内各参数求解
2.4.2 G/M/A模型状态概率的求解
2.5 仿真分析
2.5.1 仿真方案
2.5.2 运行结果
2.6 本章小结
参考文献

第3章 多数据中心之间的联合节能
3.1 多数据中心之间的联合系统模型
3.2 目标问题方程
3.2.1 数据中心内部参数与系统参数的关系
3.2.2 计算限制函数
3.2.3 业务需求的分配
3.3 仿真结果分析
3.3.1 仿真参数设置
3.3.2 仿真结果分析
3.4 本章小结
参考文献

第4章 异构数据中心内的节能
4.1 系统模型
4.2 服务器的分类与优先级
4.3 系统的数学模型分析
4.3.1 任务分类
4.3.2 服务器资源预测
4.3.3 服务器容量分配策略及系统目标函数
4.4 目标函数求解方法
4.4.1 放宽求解范围
4.4.2 基于容器的资源供应
4.5 异构数据中心节能举例
4.5.1 数学模型内各参数
4.5.2 任务到达时的调度策略
4.6 仿真与结果分析
4.7 本章小结
参考文献

第5章 虚拟机放置算法
5.1 租户感知的虚拟机放置
5.1.1 问题描述
5.1.2 租户感知虚拟机放置模型
5.1.3 租户感知虚拟机放置算法
5.1.4 算法仿真及结果分析
5.2 动态流量感知的虚拟机放置
5.2.1 动态流量感知虚拟机放置问题描述
5.2.2 动态流量感知虚拟机放置模型
……
第6章 流量感知的虚拟机迁移
第7章 面向业务动态变化的虚拟机迁移
第8章 虚拟数据中心的实时迁移
第9章 面向链路失效的可靠虚拟数据中心映射
第10章 面向虚拟机失效的可靠虚拟数据中心映射
第11章 可靠性感知的VDC跨域映射
第12章 业务需求感知的虚拟数据中心映射
参考文献
索引

仕様

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