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大数据时代的云安全

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本コンピュータとインターネットコンピュータジャーナル

Jingdong book

大数据时代的云安全

Name: 大数据时代的云安全
Brand: Jingdong book
SKU: 3118221361
Price: 48.62 USD
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《大数据时代的云安全》特点如下：
1.内容深入浅出，重概念、重理论、重框架、重实践，前后呼应，融为一体；
2.书中所叙述的概念、方法、模型紧密结合，联系实际，不管对初学者还是专业技术人士都具有较高的参考价值；
3.视角新颖独特，以“安全”为主，侧重于安全保障手段和新技术的安全应用。

Content Description

本书以新颖独特的视角，从“安全”出发，讲述了大数据的概念、大数据的产生和大数据的应用，并集中讨论了大数据时代的热点问题，进一步对大数据采集、传输、处理和应用方面存在的安全问题进行了分析。重点强调了大数据与云计算是密不可分的，云计算的架构支撑了大数据处理和大数据应用，大数据安全与云计算安全息息相关。本书也提出了云安全体系架构的概念，并给出了云安全体系架构的参考模型。对大数据和云计算服务的实践者、经营者、使用者均有较高的参考价值。
本书内容深入浅出，架构完整清晰，理论与实际紧密结合，适合从事大数据处理与分析、云计算开发与应用等工作的技术人员学习使用，也可用作高等院校相关专业的教材及参考书。

Catalogue

第1部分|大数据概论 /1
第1章大数据的基础 /2
1.1大数据的定义与特征 /2
1.2大数据的来源 /5
1.3大数据的现状与发展 /6
1.4大数据的主要应用 /9
1.5大数据的相关标准组织 /13
第2章大数据应用架构及关键技术 /16
2.1大数据应用架构 /16
2.2大数据处理技术 /22
2.3大数据存储技术 /25
2.4大数据应用技术 /27
第3章大数据热点问题研究 /33
3.1大数据存储管理与索引查询 /34
3.2Hadoop性能优化问题 /38
3.3图数据并行计算模型和框架 /40
3.4并行化机器学习和数据挖掘算法 /45
3.5Web信息挖掘和检索 /47
3.6大数据可视化计算与分析 /52
第4章大数据时代的安全风险 /54
4.1大数据时代的安全形势 /54
4.2大数据时代面临的安全威胁 /58
4.3大数据时代的安全需求 /62
第2部分|大数据与云计算 /65
第5章云计算概述 /66
5.1云计算的概念 /66
5.2云计算的发展背景 /69
5.3云计算的基础架构 /69
5.4云计算的相关组织 /73
第6章云计算与大数据的相关技术 /77
6.1云计算与大数据 /77
6.2一致性哈希算法 /77
6.3非关系型数据库 /83
6.4集群高速通信标准 /90
6.5云计算的大数据集群特性 /91
第7章基于云计算的大数据应用—物联网 /94
7.1物联网的基本概念以及与云计算的关系 /94
7.2物联网的体系结构 /96
7.3物联网的关键技术 /97
7.4物联网的应用 /99
7.5物联网与大数据 /102
第8章基于云计算的大数据应用—智慧城市 /105
8.1智慧城市的定义以及与云计算的关系 /105
8.2智慧城市的体系结构 /106
8.3智慧城市涉及的关键技术 /107
8.4智慧城市规划与建设 /110
8.5智慧城市与大数据 /112
第3部分|大数据与云安全 /113
第9章云安全概述 /114
9.1云安全的定义 /114
9.2云安全风险 /114
9.3云安全要素 /118
9.4云安全相关标准机构及其研究进展 /124
第10章传统安全与云安全的关系 /127
10.1传统安全概述 /127
10.2传统安全与云安全的关联 /127
10.3传统安全与云安全的区别 /128
10.4传统安全向云安全的演进 /131
第11章云安全架构及关键技术 /136
11.1云安全目标与原则 /136
11.2云安全体系架构设计 /137
11.3云安全体系架构的实现 /142
11.4安全云服务 /157
第12章云安全架构下的大数据安全 /166
12.1大数据安全与云安全的关系 /166
12.2大数据的集成安全与云平台保障技术 /171
12.3大数据的存储安全与云平台保障技术 /173
12.4大数据的处理安全与云平台保障技术 /177
12.5大数据的访问安全与云平台保障技术 /179
12.6大数据的隐私保护问题与云平台保障技术 /181
12.7大数据的安全性与云平台的保障技术 /182
12.8大数据与安全即服务 /186
第13章基于云安全架构的物联网安全 /191
13.1物联网信息安全风险 /191
13.2物联网信息安全需求 /196
13.3物联网信息安全保障 /199
13.4物联网信息安全标准及组织 /205
13.5云安全架构下的物联网安全 /209
第14章基于云安全架构的智慧城市安全 /212
14.1智慧城市信息安全风险 /212
14.2智慧城市信息安全需求 /213
14.3智慧城市信息安全保障 /218
14.4云安全架构下的智慧城市安全 /219
第4部分|大数据时代的云安全实践与展望 /221
第15章大数据时代的云安全实践 /222
15.1政府的云安全实践 /222
15.2企业的云安全实践 /230
15.3服务提供商的云安全实践 /235
15.4运营商的云安全实践 /241
第16章大数据时代的云安全展望 /249
16.1大数据时代云安全现状 /249
16.2大数据时代云安全发展趋势 /251
附录/254
附录1：术语定义 /254
附录2：名词解释 /262
参考文献 /264

Introduction

短短数年间，大数据的思想及其初步应用已经惠及人们的日常生活，与大数据相互依存的云计算技术、物联网、智慧城市等新的应用模式同时印证了其在信息化时代的重要地位。政府可以利用其降低统筹管理成本，提高管理效率；企业可以利用其优化自身资源，提升信息化水平；个人可以利用其实现家居智能化，提升生活质量。可见，当今时代，信息化是现代化的前提和保证，而网络安全和信息化更是密不可分的整体。2014年，中央网络安全和信息化领导小组的成立，表明网络安全问题已经上升到国家安全层面，需要进一步加强监管才能保证信息化的和谐发展和安全可控。但以大数据、云计算为代表的新兴技术带来了政府监管难、责任界定难、数据可控性降低、隐私泄露等问题。要有效解决这些问题，对大数据、云计算等新技术和应用模式的研究需要更加深入，认识其本质，寻找其共性。
本书在对新技术、新模式统一认识的前提下，在云计算、大数据概念众说纷纭、各类行业联盟标准频出的形势下，从概念和理论入手，深入浅出，归纳总结，紧跟国家权威标准制定机构并结合国内实际情况，对大数据、云计算、物联网、智慧城市等概念进行了深层次的诠释。本书紧密结合了实际的安全风险，提出云安全的模型、框架以及保障措施等，兼具教材式和操作式技术类书籍的特点，不管是需要了解新技术的初学者还是寻求安全解决方案的资深技术人士，都值得去阅读其中的内容。尤其是对大数据和云计算的典型应用模式，物联网和智慧城市的安全风险分析和安全保障模式，更是凸显了本书将终落点放在实际应用的特点。重概念、重理论、重框架、重实践是本书的特色，整本书的内容前后呼应、融为一体。
本书的作者都是多年从事信息安全检测评估的资深技术专家，工作于国内权威的第三方检测机构，对传统信息技术安全的研究深入，对新兴信息技术安全的认识透彻，其中更有参与国内云计算服务安全指南和能力要求的制定者。故该书区别于应用为主的思路，安全所占的比重更多，更加侧重于安全保障手段和新技术的安全应用。书中的安全保障技术对大数据和云计算服务实践者、经营者、使用者都有较大的参考价值。
回到信息化时代安全的本质，亟待建立网络空间的信任体系，这也是解决新技术带来的新风险的有效方法。信任体系建立得越快、越完善，网络空间的平衡才不会被新技术打破。各位读者在阅读本书的过程中，可以带着这样的问题去深入思考、启发自己、活学活用，寻求更先进的技术方向和管理措施。目前，安全问题已经日益发展成为综合问题、发展问题、战略问题，信息安全技术工作者将面临更大的挑战，希望通过大家的共同努力，让新技术能更好地为国家经济增长、资源合理分配、人民生活水平提高而服务。
本书由李智勇、李蒙、周悦、王威、任佩、王坤、何延哲提出编写框架、编写思路及文稿内容，其中第1章、第2章、第3章、第4章由李蒙、王欣鹏、何延哲编写，第5章、第6章、第9章、第10章由周悦、何延哲、卞锦程编写，第11章、第12章、第15章、第16章由李智勇、朱娜斐、胡景瑞编写，第7章、第8章、第13章、第14章由李智勇、李元龙、王洪南编写。全书由李智勇、李蒙、周悦、王坤、胡景瑞进行统稿和校对，此外王廉、康艳艳、朱京城、何青、徐爱平也参与了本书部分章节的编写和修订工作。本书在编写过程中还得到了北京软件产品质量检测检验中心（国家应用软件产品质量检测检验中心）的大力支持和帮助，在此一并表示感谢。
由于作者水平有限，书中难免存在不当之处，恳请各位读者批评指正。
编著者
2015年10月

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