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Jingdong book

Excel 2013实战技巧精粹

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Excel 2013实战技巧精粹

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专业:《Excel 2013实战技巧精粹》由多位来自Excel Home的Excel高手通力打造。
高效:《Excel 2013实战技巧精粹》内容是Excel Home论坛上百万个提问之精华,是网友关注、迫切需要掌握的Excel应用技巧的综合。学习本书的内容=学习Excel的精华。
Content Description

《Excel 2013实战技巧精粹》以Excel 2013为蓝本,通过对Excel Home技术论坛中上百万个提问的分析与提炼,汇集了用户在使用Excel 2013过程中常见的需求,通过几百个实例的演示与讲解,将Excel高手的过人技巧手把手地教给读者,并帮助读者发挥创意,灵活有效地使用Excel来处理工作中的问题。书中介绍的Excel应用技巧覆盖了Excel的各个方面,《Excel 2013实战技巧精粹》共分为7篇25章,内容涉及Excel基本功能、Excel数据分析、函数与公式应用、图表与图形、VBA应用等内容,附录中还提供了Excel限制和规范、Excel常用快捷键等内容,方便读者随时查看。
《Excel 2013实战技巧精粹》内容丰富、图文并茂,可操作性强且便于查阅,能有效帮助读者提高Excel的使用水平,提升工作效率。本书主要面向Excel 的初、中级用户以及IT技术人员,对于Excel高级用户也具有一定的参考价值。
Author Description

Excel Home,是一个主要从事与推广Microsoft Office(特别是Microsoft Excel)应用技术的非营利性网站。该网站上汇聚中国大陆地区及港台地区众多Office高手,他们身处各行各业,并身怀绝技!
在这批高手以及众多会员的帮助下,Excel Home出版了一系列精彩图书,获得一致好评!比如“Excel应用大全”系列、“Excel实用技巧精粹”系列、“Excel数据透视表应用大全”系列、《别怕,Excel VBA其实很简单》、《菜鸟啃Excel》等。
王鑫,网名wxin0708,新浪微博@水墨派-空空,ExcelHome免费在线培训中心讲师,ExcelHome官方微博管理员。从事多年鞋服业营销管理工作,对使用Excel进行数据处理与分析有丰富的经验,注重利用Excel基础操作简化工作流程。

杨彬,网名bin_yang168,新浪微博@bin_yang168,微软全球有价值专家(MVP),ExcelHome免费在线培训中心院长,技术论坛版主,会计师,20年制造业财务管理与分析经验,精通Excel数据分析,擅长Excel在日常会计工作中的应用与分析,致力于提高财务人员的工作效率。畅销图书“Excel应用大全”系列、“Excel实战技巧精粹”系列和“Excel数据透视表应用大全”系列的作者之一。

胡建学,网名胡剑0227,新浪微博@胡剑0227,ExcelHome技术论坛版主,ExcelHome免费在线培训论坛讲师,微软全球有价值专家(MVP),精通Excel函数公式。心愿是每一位使用Excel的朋友都会一点函数公式,让函数公式这个“小精灵”能给他们带来效率,带来快乐。

方骥,网名chrisfang,新浪微博@Excel大全。微软全球有价值专家(MVP),ExcelHome技术论坛版主,移动通信高级工程师。精通Excel应用技巧和函数公式,对Excel的综合应用具有广泛的研究和丰富的实战经验。《Excel应用大全》和《Excel 2007实战技巧精粹》等多部畅销图书的主创人员之一。

朱明,网名jssy,微软全球有价值专家(MVP),ExcelHome技术论坛版主,国际注册内部审计师(CIA)、会计师,长期从事财务、审计管理工作,擅长Excel以及用友、浪潮、SAP等多种ERP软件,对Excel在大型集团公司管理中的运用有着丰富的经验。《Excel数据透视表应用大全》等多本ExcelHome畅销图书的作者之一。

盛杰,网名snood,微软全球有价值专家(MVP),ExcelHome技术论坛版主,质量工程师。长期在外资企业从事质量管理和ISO质量管理体系相关工作,精通Office技术在质量统计分析中的应用。畅销图书《Excel实战技巧精粹》、《Excel应用大全》和《Excel图表实战技巧精粹》的作者之一。

郗金甲,网名taller,微软全球有价值专家(MVP),ExcelHome技术论坛版主,商业智能(BI)顾问和通信行业专家,擅长多种企业级大型数据库,对于Excel在BI中的应用具有丰富的经验。《Excel应用大全》等多本ExcelHome畅销图书的作者之一。

周庆麟,网名Kevin,新浪微博@周庆麟,微软全球有价值专家(MVP)之一,ExcelHome创始人、站长,多年来从事于企业财务和信息化管理工作,对Microsoft Office在销售、财务、物流和公司管理方面的应用有着深入的研究,曾参与策划和编写了几十本畅销Office技术图书。同时也是一名技术顾问和培训讲师,有丰富的授课经验。
Comments

★阅读本书时,您可以轻易地捕捉与梳理脑子里零碎的Excel技巧,因为本书完全抛开枯燥的理论学习,而是通过工作中常见的实际案例,用深入浅出、循序渐进的方式教你如何学好应用好Excel。边看边练习,定让你融会贯通、茅塞顿开。这种务实的写作风格贯穿全书。
——微软全球有价值专家(MVP) 刘晓月

★本书汇集了Excel的绝大部分关键知识点和精华,是你快速了解和使用Excel 2013的得力助手。Excel 2013集成了Power View、PowerPivot等BI工具,“大数据”和“云”的结合成为与时俱进的象征。好好享受Excel 2013带给你的惊喜吧。
——上海某研究所高级工程师 王建国

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★随手一翻样书,被目录勾起的好奇心就自然吸引着我往下走了。能将高手的技术及经验化为己有,莫过于有本具备言传身教特质的好书了。如果不与Excel打交道多年,就无法体验与本书那种“心有灵犀一点通”的畅快。非常赞赏本书作者们的写作功力与水平,读者得此书,工作事半功倍不在话下。
——微软全球有价值专家(MVP) 祝洪忠

★很多人和我一样,难得有富余的时间来系统地钻研学习Excel,也不知道从哪儿上手,但对Excel技能的提升又有迫切的需要。权衡之后,我选择了这本出自Excel Home的升级版经典好书。同其他图书相比,其更专业和更系统,完全可以作为案头工具书,即学即用,很符合我当下高效学习的需要。
——江西财会人员 郭彩丽

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——微软全球有价值专家(MVP) 翟振福
Catalogue

绪论 最佳 Excel学习方法
1 数据分析报告是如何炼成的
2 成为 Excel 高手的捷径
3 通过互联网获取学习资源和解题方法
第一篇 基础应用
第 1 章 优化 Excel 环境
技巧 1 借助兼容包在 Excel 2003 及更早期版本中打开 2013 工作簿文件
技巧 2 与早期版本的 Excel 在文件格式上的差异
技巧 3 转换早期版本工作簿为 2013 文件格式
技巧 4 设置最近使用文档的显示与位置
技巧 5 设置默认的文件保存类型
技巧 6 快速定位文件夹
技巧 7 使用键盘执行 Excel 命令
技巧 8 调整功能区的显示方式
技巧 9 自定义快速访问工具栏
技巧 10 移植自定义快速访问工具栏
技巧 11 查看工作簿路径
技巧 12 自定义默认工作簿
技巧 13 自定义默认工作表
技巧 14 快速关闭多个工作簿并退出程序
技巧 15 繁简转换不求人
技巧 16 外语翻译助手
技巧 17 保护工作簿文件
技巧 18 为工作簿"减肥"
技巧 19 修复受损的 Excel 文件
技巧 20 另存为 PDF文档
技巧 21 快速合并和拆分多个工作簿数据
技巧 22 使用 OneDrive 保存并编辑工作簿
技巧 23 快速创建在线调查表
技巧 24 检查工作簿中的私密信息

第 2 章 数据录入与导入
技巧 25 控制单元格指针
技巧 26 在单元格区域中遍历单元格
技巧 27 查看大表格的技巧
技巧 28 多窗口协同工作
技巧 29 定义自己的序列
技巧 30 自动填充的威力
技巧 31 巧用右键和双击填充
技巧 32 输入分数的方法
技巧 33 控制自动超链接
技巧 34 删除现有的超链接
技巧 35 提取超链接信息
技巧 36 快速输入特殊字符
技巧 37 快速输入身份证号码
技巧 38 自动更正的妙用
技巧 39 快速导入 Web 数据
技巧 40 快速导入文本数据
技巧 41 快速导入 Access 数据表
技巧 42 快速对比两份报表的差异

第 3 章 数据处理与编辑
技巧 43 控制单元格指针的技巧
技巧 44 选取单元格区域的高招
技巧 45 省心省力的重复操作
技巧 46 快速插入矩形单元格区域
技巧 47 快速插入多个行或列
技巧 48 快速调整至最合适的列宽
技巧 49 间隔插入空行的技巧
技巧 50 以空行间隔非空行
技巧 51 快速删除所有空行和空列
技巧 52 快速改变行列次序
技巧 53 快速定位目标工作表
技巧 54 控制工作表的可编辑区域
技巧 55 锁定与隐藏单元格中的公式
技巧 56 单元格区域权限分配
技巧 57 隐藏工作表内的数据
技巧 58 隐藏与绝对隐藏工作表
技巧 59 神奇的选择性粘贴
技巧 60 Excel 的摄影功能
技巧 61 快速删除重复记录
技巧 62 快速填充区域内的空白单元格
技巧 63 批量删除换行符
技巧 64 模糊匹配查找数据
技巧 65 按单元格格式进行查找
技巧 66 雕琢式替换单元格格式
技巧 67 神奇有效的 F5 定位功能
技巧 68 出神入化的"分列"功能
技巧 69 完胜"分列"功能的智能快速填充
技巧 70 用"快速填充"合并多列数据
技巧 71 用"快速填充"识别文本中的数字
技巧 72 用"快速填充"分离中英文字符
技巧 73 对大表格进行多层次的浏览
技巧 74 在受保护的工作表中调整分级显示视图
技巧 75 由多张明细表快速生成汇总表
技巧 76 快速核对多表之间的数值
技巧 77 快速理清多组清单的共有私有项

第 4 章 表格数据格式化
技巧 78 快速套用单元格样式
技巧 79 单元格样式的自定义与合并
技巧 80 轻轻松松设置数字格式
技巧 81 奇妙的自定义数字格式
技巧 82 自定义数字格式的经典应用
技巧 83 随心所欲设置日期格式
技巧 84 保留自定义格式的显示值
技巧 85 单元格内的文字换行
技巧 86 巧妙制作斜线表头
技巧 87 合并单元格后保留所有内容
技巧 88 使用工作表背景

第 5 章 数据验证
技巧 89 限制输入空格
技巧90 限定输入指定范围内的日期
技巧 91 限制重复数据的录入
技巧 92 创建下拉列表,提高输入效率
技巧 93 自动剔除已输入项的验证序列
技巧 94 创建二级联动下拉列表
技巧 95 创建多级联动下拉列表
技巧 96 带提示功能的下拉列表实现多列快速录入
技巧 97 规范电话号码的输入
技巧 98 限定输入身份证号码
技巧 99 圈释无效数据

第二篇 数据分析
第 6 章 排序与筛选
技巧 100 创建智能的"表格"
技巧 101 按多个关键字进行排序
技巧 102 按照特定的顺序排序
技巧 103 按笔划排序
技巧 104 按行来排序
技巧 105 按颜色排序
技巧 106 按字符数量排序
技巧 107 随机排序
技巧 108 排序字母与数字的混合内容
技巧 109 返回排序前的表格
技巧 110 灵活筛选出符合条件的数据
技巧 111 取消筛选菜单中的日期分组状态
技巧 112 根据目标单元格的值或特征进行超快速筛选
技巧 113 筛选利润最高的 20%的产品
技巧 114 在受保护的工作表中使用筛选
技巧 115 根据复杂的条件来筛选
技巧 116 根据多个条件进行筛选
技巧 117 筛选表格中的不重复值
技巧 118 筛选两个表格中的重复值
技巧 119 模糊筛选
技巧 120 将筛选结果输出到其他位置

第 7 章 数据透视表
技巧 121 销售回款率分析
技巧 122 利用数据透视表制作教师任课时间表
技巧 123 制作现金流水账簿
技巧 124 预算差额分析
技巧 125 共享切片器实现多个数据透视表联动
技巧 126 利用日程表分析各门店不同时期商品的销量
技巧 127 利用数据透视表进行销售综合分析
技巧 128 汇总不同工作簿下的多张数据列表
技巧 129 利用 SQL 语句编制考勤刷卡汇总表
技巧 130 利用方案生成数据透视表盈亏平衡分析报告
技巧 131 制作带有本页小计和累计的数据表

第 8 章 高级数据查询与分析
技巧 132 使用 Microsoft Query 制作收发存汇总表
技巧 133 使用模拟运算表制作贷款还款模型
技巧 134 使用单变量求解状态求解关键数据
技巧 135 利用规划求解测算营运总收入
技巧 136 利用 PowerPivot for Excel 综合分析数据
技巧 137 Power View 让你的数据会说话
技巧 138 利用 Power Query 快速管理商品目录
技巧 139 利用 Power Map 创建 3D 地图可视化数据
技巧 140 为报表工作簿创建导航

第三篇 函数公式导读
第 9 章 函数与公式基础介绍
技巧 141 什么是公式
技巧 142 公式中的运算符
技巧 143 引用单元格中的数据
技巧 144 引用不同工作表中的数据
技巧 145 公式的快速批量复制
技巧 146 公式的自动扩展
技巧 147 自动完成公式
技巧 148 公式中的结构化引用
技巧 149 慧眼识函数
技巧 150 妙用函数提示
技巧 151 函数参数的省略与简写
技巧 152 理解公式中的数据
技巧 153 计算规范与限制
技巧 154 以显示的精度进行计算
技巧 155 将文本型数字转换为数值
技巧 156 逻辑值与数值的互换
技巧 157 正确区分空文本与空单元格

第 10 章 数组公式入门
技巧 158 什么是数组
技巧 159 多项计算和数组公式
技巧 160 多单元格数组公式
技巧 161 数组的直接运算
技巧 162 数组公式中的逻辑运算

第四篇 常用函数介绍
第 11章 逻辑判断与信息获取
技巧 163 用 IF函数做选择题
技巧 164 逻辑关系的组合判断
技巧 165 屏蔽公式返回的错误值
技巧 166 数据类型的检验
技巧 167 获取当前工作表的名称和编号
技巧 168 从互联网上获取数据

第 12 章 文本处理
技巧 169 字符定位技巧
技巧 170 字符串的提取和分离
技巧 171 字符串的合并
技巧 172 在文本中替换字符
技巧 173 计算字符出现的次数
技巧 174 字符串比较
技巧 175 清理多余字符
技巧 176 字符转换技巧
技巧 177 数值的强力转换工具
技巧 178 神奇的 TEXT函数

第 13 章 日期与时间计算
技巧 179 认识日期和时间数据
技巧 180 日期与数字格式的互换
技巧 181 自动更新的当前日期和时间
技巧 182 隐秘函数 DATEDIF
技巧 183 与星期相关的计算
技巧 184 与月份相关的运算
技巧 185 与季度相关的函数运算
技巧 186 与闰年有关的运算
技巧 187 工作日和假期计算
技巧 188 节日计算
技巧 189 时间值的换算

第 14 章 数学与三角计算
技巧 190 常见的数学运算公式
技巧 191 舍入和取整技巧
技巧 192 四舍六入五单双
技巧 193 余数计算的妙用
技巧 194 生成随机数的多种方法
技巧 195 角度格式显示及转换计算
技巧 196 使用公式进行线性预测
技巧 197 排列与组合的函数运算
技巧 198 利用 MMULT函数实现数据累加
技巧 199 矩阵法求解多元一次方程组

第 15 章 查找与引用函数
技巧 200 认识 INDIRECT函数
技巧 201 深入了解 OFFSET函数
技巧 202 MATCH 函数应用技巧 4 则
技巧 203 根据首行或首列查找记录
技巧 204 为股票名称编制拼音简码
技巧 205 根据部分信息模糊查找数据
技巧 206 妙用 LOOKUP函数升序与乱序查找
技巧 207 多条件筛选
技巧 208 根据查找结果建立超链接
技巧 209 使用 FORMULATEXT函数

第 16 章 统计分析函数
技巧 210 统计总分前 N 名的平均成绩
技巧 211 按指定条件计算平均值
技巧 212 按指定条件计数
技巧 213 认识 COUNTA与 COUNTBLANK函数
技巧 214 应用 SUMPRODUCT函数计算
技巧 215 按指定条件求和
技巧 216 FREQUENCY函数技巧二则
技巧 217 RANK函数排名技巧
技巧 218 计算百分位排名
技巧 219 剔除极值,计算平均得分
技巧 220 筛选和隐藏状态下的统计
技巧 221 众数的妙用
技巧 222 用内插法计算油品实际体积

第 17 章 财务金融函数
技巧 223 固定利率下混合现金流的终值计算
技巧 224 变动利率下混合现金流的终值计算
技巧 225 固定资产投资的动态回收期计算
技巧 226 现金流不定期条件下的决策分析
技巧 227 银行承兑汇票贴现利息的计算
技巧 228 债券发行价格的计算
技巧 229 每年付息债券的持有收益率计算
技巧 230 折旧计算函数
以下略
Book Abstract

【绪论 最佳Excel 学习方法】摘要
本部分内容并不涉及具体的Excel 应用技巧,但如果读者阅读本书的真正目的是为了提高自己的Excel水平,那么本部分则是技巧中的技巧,是全书的精华。我们强烈建议您认真阅读并理解本章中所提到的内容,它们都是根据我们的亲身体会和无数Excel高手的学习心得总结而来的。
在多年的在线答疑和培训活动中,我们一直强调不但要“授人以鱼”,更要“授人以渔”,我们希望通过展示一些例子,教给读者正确的学习方法和思路,从而能让读者举一反三,通过自己的实践来获取更大的进步。
基于以上这些原因,我们决定把这部分内容作为全书的首篇,希望能在读者今后的Excel 学习之路上成为一盏指路灯。
——1 数据分析报告是如何炼成的——
在这个信息爆炸的时代,人们每天都面对着巨量的并且不断快速增长的数据,各行各业中都有越来越多的人从事与数据处理和分析相关的工作。大到商业组织的市场分析、生产企业的质量管理、金融机构的趋势预测,小到普通办公文员的部门考勤报表,几乎所有的工作都依赖对大量的数据进行处理分析以后形成的数据报告。
数据分析工作到底在做些什么?数据报告究竟是如何炼成的呢?
从专业角度来讲,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的数据进行分析,以求理解数据并发挥数据的作用。数据分析工作通常包含5 大步骤:需求分析、数据收集、数据处理、数据分析和数据展现。
不要把数据分析想象得太复杂和神秘。其实做数据报告和裁缝做衣服是一样的,都是根据客户的需求和指定的材料,制作出对客户有价值的产品。
1.1 需求分析
裁缝做衣服之前最重要的事情,就是了解客户的想法和需求并测量客户的身形,如在什么场合和季节穿、需要什么样的款式风格、有没有特别的要求等。这个过程必须非常认真仔细,如果不能真正了解客户想要什么,就难以做出客户满意的衣服;如果把客人的身材量错了,那做出来的衣服一定是一个“杯具”。
同样,需求分析是制作数据报告的必要和首要环节。首先我们必须了解报告阅读者的需求,才能确定数据分析的目标、方式和方法。
在实际工作中,如果有新的数据报告任务,最好先了解这个报告的用途、形式、重点目标和完成时限。即使给您提供了草样,也不要立即按框填数,而是要通过了解报告需求来确定报告的制作方式。原因很简单,首先,您才是为这份报告内容的负责人,只有您最清楚如何让报告满足需求;其次,也许那份草样并没有考虑到所有细节,与其事后修补不如一开始就按您的思维走。
不要抱着“多一事不如少一事”的态度,省掉这个环节。要知道,报告不合格,最后无论是挨批还是返工,倒霉的人还是您。
1.2 数据采集
在确定好目标和设计方案之后,裁缝接下来就要开始去安排布料和辅料,并且保证这些材料的数量和质量都能够满足制衣的需求。
与此类似,在完成前期的需求分析过程之后,就要开始收集原始数据材料。数据采集就是收集相关原始数据的过程,为数据报告提供了最基本的素材来源。在现实中,数据的来源方式可能有很多,比如网站运营时在服务器数据库中所产生的大量运营数据、企业进行市场调查活动所收集的客户反馈表、公司历年经营产生的财务报表等。这些生产经营活动都会产生大量的数据信息,数据采集工作所要做的就是获取和收集这些数据,并且集中统一地保存到合适的文档中,用于后期的处理。
采集数据的数量要足够多,否则可能不足以发现有价值的数据规律;此外,采集的数据也要符合其自身的科学规律,虚假或错误的数据都无法最终生成可信且可行的数据报告。这就要求在数据收集的过程中不仅需要科学而严谨的方法,而且对异常数据也要具备一定的甄别能力。例如通过市场调研活动收集数据,就必须事先对调研对象进行合理的分类和取样。
1.3 数据处理
方案和布料都已准备妥当,接下来裁缝就要根据设计图纸来剪裁布料了,将整幅布料裁剪成前片、后片、袖子、领子等一块块用于后期缝制拼接的各个部件。布料只有经过一道道加工处理才能被用来缝制衣服,制作数据报告也是如此。
采集到的数据要继续进行加工整理,才能形成合理的规范样式,用于后续的数据分析运算,因此数据处理是整个过程中一个必不可少的中间步骤,也是数据分析的前提和基础。数据经过加工处理,可以提高可读性,更方便运算;反之,如果跳过这个环节,不仅会影响到后期的运算分析效率,更有可能造成错误的分析结果。
例如在收集到客户的市场调查反馈数据以后,所得到的数据都是对问卷调查的答案选项,这些ABCD 的选项数据并不能直接用于统计分析,而是需要进行一些加工处理,比如将选项文字转换成对应的数字,这样才能更好地进行后续的数据运算和统计。
1.4 数据分析
剪裁完成后的工作主要是缝制和拼接等成衣工序,在前期方案和材料都已经准备妥当的情况下,这个阶段的工作就会比较顺利,按部就班依照既定的方法就可以实现预定目标。
同样,经过加工处理之后的数据可用于进行运算统计分析,通过一些专门的统计分析工具以及数据挖掘技术,可以对这些数据进行分析和研究,从中发现数据的内在关系和规律,获取有价值有意义的信息。例如通过市场调查分析,可以获知产品的主要顾客及其消费习惯、潜在竞争对手等一系列有利于进行产品市场定位决策的信息。
数据分析过程需要进行大量的统计和计算,因此通常都需要借助科学的统计方法和专门的软件来实现,例如Excel就包含了大量的函数公式以及专门的统计分析模块来处理这些需求。
1.5 数据展现
衣服缝制完成后要向客户进行成果展现,或是让客户直接试穿,或是使用模特进行展示。衣服的整体穿着效果、鲜明的设计特点以及为客户量身定做的价值所在是这个展示的主要目标。
同样,数据分析的结果最终要形成结论,这个结论要通过数据报告的形式展现给决策者和客户。数据报告中的结论要简洁鲜明,一目了然,同时还要有足够的论据支持,这些论据就包括分析的数据以及分析的方法。
因此,在最终形成的数据报告中,表格和图形是两种常见的数据展现方式。通常情况下,图形图表的效果优于普通的数据表格。因为,对于数据来说,使用图形图表的展现方式是最具说服力的,图表具有直观而形象的特点,可以化冗长为简洁,化抽象为具体,使数据和数据关系得到最直接有效地表达。例如要表现一个公司经营状况的趋势性结论,使用一串枯燥的数字远不如一个柱形图的排列更能说明问题。
经过上面这几个步骤的操作,一份完整的数据报告就可以形成,其中的价值将会在决策和实践中得到体现。
……
Introduction

摘要
——写作背景——
作为知名的华语 Office 技术社区,在最近的几年中,我们致力于打造适合于中国用户阅读和学习的“宝典”,先后出版了“应用大全”系列、“实战技巧精粹”系列、“高效办公”系列和“别怕”系列等经典学习教程。
这些图书的成功不仅来源于Excel Home论坛近300万会员和广大Office爱好者的支持,更重要的原因在于我们的作者专家们拥有多年实战所积累的丰富经验,他们比其他任何人都更了解中国用户的困难和需求,也更了解如何以适合中国用户的理解方式来展现Office的丰富技巧。
Excel 2013是Excel 发展历程中又一个里程碑级的作品,相较于Excel 2010,它提供了数项令人眼前一亮的新功能,同时也更适应于当下“大数据”和“云”特点下的数据处理工作。
为了让广大用户尽快了解和掌握Excel 2013,我们组织了多位来自Excel Home 的中国资深Excel专家,从数百万技术交流帖中挖掘出网友们最关注或最迫切需要掌握的Excel应用技巧,重新演绎、汇编,打造出这部全新的《Excel 2013实战技巧精粹》。
《Excel 2013实战技巧精粹》秉承了Excel Home“实战技巧精粹”系列图书简明、实用和高效的特点,以及“授人以渔”式的分享风格。同时,通过提供大量的实例,并在内容编排上尽量细致和人性化,在配图上采用 Excel Home 图书特色的“动画式演绎”,让读者能方便而又愉快地学习。
——本书内容概要——
《Excel 2013实战技巧精粹》着重以Excel 2013为软件平台,同时面向由Excel 2003、Excel 2007和Excel 2010升级而来的老用户以及初次接触Excel的新用户。在介绍Excel 2013的各项应用与特性的同时,兼顾早期版本的使用差异和兼容性问题,使新老用户都能够快速地掌握Excel应用技巧,分享专家们所总结的经验。
《Excel 2013实战技巧精粹》共包括 7 篇 25 章,绪论以及 3 则附录,从 Excel 的工作环境和基本操作开始介绍,逐步深入地揭示了数据处理和分析、函数与公式应用、图表和图形的使用以及 VBA和宏的应用等各个部分的实战经验技巧。全书共为读者提供了360 多个具体实例,囊括了数据导入、数据区域转换、排序、筛选、分类汇总、合并计算、数据验证、条件格式和数据透视表等常用的Excel功能板块,还包括了函数公式、图表图形、VBA 和Power BI 等高级功能板块的使用介绍和具体案例分析。
绪论向读者揭示了最佳的Excel学习方法和经验,是读者在Excel学习之路上的一盏指路明灯。
第一篇 基础应用
本篇主要向读者介绍有关Excel的一些基础应用,包括Excel的工作环境、对工作表和工作簿的操作技巧以及数据的录入与表格的格式化处理方面的内容。了解和掌握相关的基本功能与操作,不仅可以提高工作效率,也为读者在后续的Excel高级功能、函数、图表及VBA编程的学习打下坚实的基础。
第二篇 数据分析
本篇主要介绍在Excel中进行数据分析的多种技巧,重点介绍了排序、筛选、数据透视表、方案、敏感分析、规划求解等功能的运用技巧,对Excel 2013新增的Power BI 的应用也做了介绍。通过对本篇知识点的学习,期望读者能够运用Excel的分析功能满足不同的数据处理与分析需求,并且能够更加得心应手。
第三篇 函数公式导读
本篇主要讲解函数的结构组成、分类和公式的基本使用方法,以及引用、数据类型、运算符、数组、数组公式等一些基本概念。理解并掌握这些概念对进一步学习和使用函数与公式解决实际问题会有很大的帮助。
第四篇 常用函数介绍
本篇使用大量应用实例向读者介绍不同类别的Excel常用函数的使用技巧,主要包括信息与逻辑、文本处理、日期与时间计算、数学与三角计算、查找与引用、统计分析以及财务函数。通过对本篇的学习,读者能够逐步熟悉Excel常用函数的使用方法和应用场景,并有机会深入了解这些函数不为人知的一些特性。
第五篇 高级公式技巧应用
本篇探讨了Excel函数和公式的许多种高级应用技巧,并且对如何通过学习提高函数与公式的综合运用能力进行了探讨。通过学习这些技巧,可以帮助用户创建能够解决复杂问题的公式,并让读者对Excel函数与公式的理解与应用到达一个新的高度。
第六篇 数据可视化技术
数据时代来临,如何将纷杂、枯燥的数据以图形的形式表现出来,并从不同的维度观察和分析显得尤为重要。本篇将重点介绍数据可视化技术:Excel 的条件格式功能和强大的Excel图表功能。
第七篇 VBA实例与技巧
即使不是一个专业的程序开发员,掌握一些简单的 VBA 技巧仍将受用无穷。越来越多的实践证明,支持二次开发的软件能够拥有更强大的生命力。掌握一些 VBA 的技巧,可以使用户完成一些常规方法下无法做到的事情。本篇简单介绍了Excel中有关宏和VBA的使用技巧。
附录
附录主要包括Excel 2013规范与限制、Excel 2013常用快捷键和Excel 2013简繁英文词汇对照表。
当然,要想在一本书里罗列出Excel的所有技巧是不可能的事情。所以我们只能尽可能多地把最通用和实用的一部分挑选出来,展现给读者,尽管这些仍只是冰山一角。

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