김치

마라탕🔥

불닭

라면

떡볶이

김

오뚜기

선크림☀️

컵누들

감자칩

로그인/회원가입

한국어

English 简体中文繁體中文 한국어 日本語

{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}

장바구니로 이동하여 결제하기

Nickname

당신의 이름을 알려주세요

이름 업데이트

xxxxxxx@yamibuy.com

계정 주문 찜하기

포인트 0

쿠폰 0

기프트 카드 잔액 $0.00

로그아웃

배송 지역 전환

지역에 따라 재고 및 배송 속도가 다를 수 있습니다.

위치 기록

상품입고 후 바로 알려드리겠습니다.

상품입고 후 알림 발송 주소: {{remindEmail}}

취소

Jingdong book

写给程序员的数据挖掘实践指南

장바구니로 이동하여 결제하기

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

서적 컴퓨터 및 인터넷 프로그래밍 언어와 프로그래밍

Jingdong book

写给程序员的数据挖掘实践指南

Name: 写给程序员的数据挖掘实践指南
Brand: Jingdong book
SKU: 3118222101
Price: 44.77 USD
Availability: OutOfStock

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}

후 종료

{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}

{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}

후에 세일 종료

후 초특가세일 시작 후 초특가세일 종료

{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 상세정보

상품 유효 기간

판매 중단

이 상품이 언제 재입고될지는 알 수 없습니다.

현재 주소로 배송 불가

품절

제품 설명

제품 세부 정보 전체보기

Editer Recommend

大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。
本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。
本书作者采用在实践中学的方式，提供了Python的代码和案例，详细介绍如何应用数据挖掘技术，开发出实用的推荐系统。
本书英文版在网络上放出样章，得到很多业内知名人士的推荐和好评。
知名技术译者王斌老师译作，翻译质量上乘

数据挖掘一般是指通过算法搜索隐藏于大量的数据之中的信息的过程。众多的数据挖掘教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。
本书是专门写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践，进行数据挖掘、应用集体智慧并构建推荐系统。
全书共8 章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协同过滤、内容过滤及分类、算法评估、朴素贝叶斯、非结构化文本分类以及聚类等内容；用生动的图示、大量的表格、简明的公式以及实用的Python 代码示例，阐释数据挖掘的知识和技能。
每章还给出了习题和练习，帮助读者巩固所学的知识。
本书采用"在实践中学习"的思路来组织内容。建议读者不是被动地阅读本书，而是通过课后习题和本书提供的Python 代码进行实践。此外，读者还应当积极参与到数据挖掘技术的编程实践中。
本书适合对数据挖掘、数据分析和推荐系统感兴趣的程序员及相关领域的从业者阅读参考；同时，本书也可以作为
一本轻松有趣的数据挖掘课程教学参考书。本书由一系列互为基础的小的知识点累积而成，学完本书以后，能够为理解
数据挖掘的各种技术打下坚实的基础。
读者可通过https://guidetodatamining.com/ 或https://www.epubit.com.cn 获取本书相关资源。

Content Description

数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。大多数数据挖掘的教材都专注于介绍理论基础，因而往往难以理解和学习。
本书是介绍写给程序员的一本数据挖掘指南，可以帮助读者动手实践进行数据挖掘、集体智慧并构建推荐系统。全书共8章，介绍了数据挖掘的基本知识和理论、协同过滤、内容过滤及分类、算法评估、朴素贝叶斯、非结构化文本分类以及聚类等内容。全书采用做中学的方式，用生动的图示、大量的表格、简明的公式，实用的Python代码示例，阐释数据挖掘的知识和技能。每章还给出了习题和练习，帮助读者巩固所学的知识。
本书专注适合对数据挖掘、数据分析和推荐系统感兴趣的程序员及相关领域的从业者阅读参考；同时，本书也可以作为一本轻松有趣的数据挖掘课程教学参考书。

Author Description

Ron Zacharski是一名软件开发工程师，曾在威斯康辛大学获美术学士学位，之后还在明尼苏达大学获得了计算机科学博士学位。博士后期间，他在爱丁堡大学研究语言学。正是基于广博的学识，他不仅在新墨西哥州立大学的计算研究实验室工作，期间还接触过自然语言处理相关的项目，而该实验室曾被《连线》杂志评为机器翻译研究领域翘楚。除此之外，他还曾教授计算机科学、语言学、音乐等课程，是一名博学多才的科技达人。

王斌博士，中国科学院信息工程研究所研究员，博士生导师，中国科学院大学兼职教授，研究方向为信息检索、自然语言处理与数据挖掘。主持国家973、863、国家自然科学基金、国际合作基金、部委及企业合作等课题近30项，发表学术论文130余篇，领导研制的多个系统上线使用，曾获国家科技进步二等奖和北京市科学技术二等奖各一项。现为中国中文信息学会理事、信息检索、社会媒体处理、语言与知识计算等多个专业委员会委员、《中文信息学报》编委、中国计算机学会高级会员及中文信息处理专业委员会委员。多次担任SIGIR、ACL、CIKM等会议的程序委员会委员。《信息检索导论》、《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》、《机器学习实战》、《Mahout实战》译者。2006年起在中国科学院大学讲授《现代信息检索》研究生课程，累计选课人数已超过1500人。迄今培养博士、硕士研究生近40名。

Catalogue

目录
目录

第1章数据挖掘简介及本书使用方法 1
欢迎来到21世纪 2
并不只是对象 5
TB级挖掘是现实不是科幻 7
本书体例 9
第2章协同过滤—爱你所爱 14
如何寻找相似用户 15
曼哈顿距离 16
欧氏距离 16
N维下的思考 18
一般化 22
Python中数据表示方法及代码 24
计算曼哈顿距离的代码 25
用户的评级差异 28
皮尔逊相关系数 30
在继续之前稍微休息一下 35
最后一个公式—余弦相似度 36
相似度的选择 40
一些怪异的事情 43
k近邻 44
Python的一个推荐类 47
一个新数据集 54
第3章协同过滤—隐式评级及基于物品的过滤 56
隐式评级 57
调整后的余弦相似度 67
Slope One算法 76
Slope One算法的粗略描述图 77
基于Python的实现 83
加权Slope One：推荐模块 88
MovieLens数据集 90
第4章内容过滤及分类—基于物品属性的过滤 93
一个简单的例子 98
用Python实现 101
给出推荐的原因 102
一个取值范围的问题 104
归一化 105
改进的标准分数 109
归一化 vs．不归一化 111
回到Pandora 112
体育项目的识别 119
Python编程 123
就是它了 133
汽车MPG数据 135
杂谈 137
第5章分类的进一步探讨—算法评估及kNN 139
训练集和测试集 140
10折交叉验证的例子 142
混淆矩阵 146
一个编程的例子 148
Kappa统计量 154
近邻算法的改进 159
一个新数据集及挑战 163
更多数据、更好的算法以及一辆破公共汽车 168
第6章概率及朴素贝叶斯—朴素贝叶斯 170
微软购物车 174
贝叶斯定理 177
为什么需要贝叶斯定理 185
i100 i500 188
用Python编程实现 191
共和党 vs．民主党 197
数字 205
Python实现 214
这种做法会比近邻算法好吗 221
第7章朴素贝叶斯及文本—非结构化文本分类 226
一个文本正负倾向性的自动判定系统 228
训练阶段 232
第8章聚类—群组发现 256
k-means聚类 281
SSE或散度 289
小结 303
安然公司 305

명세서

상표

Jingdong book

브랜드 영역

China

면책성명

제품 가격, 포장, 사양 등의 정보는 예고 없이 변경될 수 있습니다. 적시에 제품 정보를 업데이트 할 수 있도록 최선을 다하지만, 받은 실제 제품을 참고하시기 바랍니다. 제품을 사용하기 전에 반드시 제품에 동봉된 라벨, 경고 및 설명을 읽어 주십시오.

상세정보 보기

찜한 목록에 추가

{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}

상세정보

수량

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

JD@CHINA 판매

배송지

69이상 주문 시 무료 배송

정품 보증

상세정보 보기

지역

장바구니에 추가됨

쇼핑 계속하기

당신을 위한 추천

쿠폰

받기 받았음 마감

곧 만료됩니다: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

친구들과 공유하세요

취소

Yami 기프트카드 전용특가

기프트카드로 결제하면 전용특가를 받을 수 있습니다

규칙 설명

기프트카드 전용특가는 일부 상품에 대한 특혜가격입니다.

기프트카드 전용특가 상품 구매 시 E-기프트 카드 잔액으로 결제하고 기프트카드 잔액이 주문 내 상품의 총액을 지불하기에 충분하하 기프트카드 전용특가가 자동으로 활성화됩니다.

기프트 카드 잔액으로 결제하지 않거나 기프트카드 잔액이 전항의 요건을 충족하지 못할 경우 기프트카드 전용특가를 활성화할 수 없으며 상품은 정상 가격으로 구매할 수 있습니다.

기프트카드 전용특가 상품 구매 시 잔액이 부족할 경우 장바구니 또는 결제 페이지에서 "충전" 버튼을 클릭하여 기프트카드를 구매 및 충전할 수 있습니다.

기프트카드 전용특가가 있는 상품은 "전용특가"라는 특별한 가격표시가 표시됩니다.

질문이 있으시면 언제든지 고객 서비스에 문의하십시오.

Yami는 기프트카드 전용특가 관련 최종 해석권을 보유합니다.

Yami 판매

서비스 보장

$49 이상 무료 배송

걱정 없는 반품/교환

미국에서 발송

배송 정보

미국

표준 배송 $5.99(알래스카, 하와이 제외), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

지역 배송 $5.99(캘리포니아, 뉴욕, 뉴저지, 매사추세츠, 펜실베이니아, 위 주의 일부 지역), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

2일 이내 배송(알래스카 및 하와이 포함) $19.99부터 시작

반품 및 교환 정책

Yami는 고객님께 최상의 A/S를 제공하고, 모든 분들이 Yami에서 안심하고 쇼핑할 수 있도록 노력하고 있습니다. Yami의 자영 상품은 반품 및 교환 조건을 충족하는 경우, 상품 수령 후 30일 이내에 반품 및 교환할 수 있습니다(식품은 품질 문제로 인해 7일 이내에 반품 및 교환이 가능합니다. 모든 고객이 안전하고 고품질의 제품을 받을 수 있도록 뷰티 제품은 개봉 또는 사용 후에는 품질 문제를 제외하고 환불 또는 반품을 제공하지 않습니다. 기타 특별 카테고리의 제품은 고객 서비스에 문의하시기 바랍니다).
이해와 지원에 감사드립니다.

상세정보 보기

Yami 판매

Yami E-기프트카드 사용 약관

구매 시 자동 충전을 선택한 경우, 주문 완료 후 기프트카드가 자동으로 계정에 충전됩니다.

구매 시 이메일 발송을 선택한 경우, 주문 완료 후 시스템이 자동으로 카드 번호와 비밀번호를 입력한 이메일로 발송합니다.

이메일을 보낼 때, 모든 사용자는 이메일에 있는 카드 번호와 비밀번호를 사용하여 기프트카드를 충전할 수 있으니, 이메일 정보를 잘 보관하세요.

이메일을 받는 데 문제가 있으면, 고객 서비스에 연락하여 처리해 주세요.

이메일을 보낼 때, 기프트카드가 교환되지 않았다면 이메일을 재발송할 수 있습니다. 이미 다른 사용자에 의해 교환된 경우에는 보상할 수 없습니다.

Yamibuy의 E-기프트카드는 자영 또는 제3자 상품 구매에 사용할 수 있습니다.

Yamibuy의 E-기프트카드는 유효 기간 제한이 없으며, 장기간 유효합니다.

Yami 전자 상품권의 금액은 여러 번에 나눠서 사용할 수 있습니다；

Yami 전자 상품권 업무 규칙의 최종 해석 권한은 Yami 웹사이트에 있습니다.

반품 및 교환 정책

이미 사용된 E-기프트카드는 환불이 불가능합니다.

판매자: JD@CHINA

Yami 배송

서비스 보장

$49 이상 무료 배송

최고의 A/S

미국 본토에서 발송

배송 정보

미국

표준 배송 $5.99(알래스카, 하와이 제외), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

지역 배송 $5.99(캘리포니아, 뉴욕, 뉴저지, 매사추세츠, 펜실베이니아, 위 주의 일부 지역), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

2일 이내 배송(알래스카 및 하와이 포함) $19.99부터 시작

반품 및 교환 정책

제품을 받으신 후 30일 이내에 제품을 반품하실 수 있습니다. 반품된 품목은 구매에 대한 원본 송장을 포함하여 원래 포장된 새 품목이어야 합니다. 고객이 자신의 비용으로 제품을 반품합니다.

JD@CHINA 판매

Yami-China FC

서비스 보장

점포간 $:amount 이상 구매 시 무료 배송

30일 반품/교환 보장

Yami-중국 집하창고

Yami는 중국 내 주요 우수매장에서 제품을 선별하여 모아 Yami 중국통합센터로 배송하며 택배를 합친 후 전국 각지의 주소로 배송해 드립니다. 점포간 무료 배송 조건은 최저 $69입니다. 여러 판매자가 제공하는 다양한 상품 중에서 원하는 상품을 선택하고 점포간 무료배송으로 저렴한 배송비를 쉽게 누릴 수 있습니다.

반품 정책

30일 이내 반품 및 교환 보증을 제공합니다. 제품은 새로 사용하지 않은 원래 포장에 구매 증명서가 첨부되어 있어야 합니다. 상품 품질 문제, 잘못된 배송, 배송 누락 등 판매자의 실수로 인한 경우 환불 처리됩니다. 기타 사유로 인한 반품 및 교환은 배송비는 고객이 자체로 부담하셔야 합니다. 모든 제품은 장거리 배송을 하기 때문에 간혹 간단한 외부 포장이 눌려 마모되는 등이 있지만 내부 품질 문제가 없는 경우 반품 및 교환할 수 없습니다.

배송 정보

Yami 중국집하배송 Consolidated Shipping 배송비 $9.99 ($69 이상 주문시 무료배송)

중국 판매자는 주문 후 영업일 기준 2일 후에 상품을 발송합니다. 모든 택배는 Yami 중국통합센터(특별한 상황 및 중국 내 개별 법정 공휴일 제외)에 도착하여 택배를 합친 후 UPS를 통해 미국으로 배송됩니다. UPS는 중국에서 발송 후 미국까지 평균 10영업일 정도 소요되며 직배송 주문 번호에 따라 수시로 추적 및 조회할 수 있습니다 전염병의 영향으로 현재 물류가 5일 정도 지연될 수 있습니다. 택배는 고객 서명이 필요합니다. 서명하지 않은 경우 고객은 택배가 분실될 위험을 부담하게 됩니다.

JD@CHINA 판매

서비스 보장

69이상 주문 시 무료 배송

정품 보증

배송 정보

Yami Consolidated Shipping배송비$9.99($69 이상 주문 시 무료 배송)

Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

포인트 규칙

모든 품목은 Yamibuy 의 프로모션이나 포인트 이벤트에서 제외됩니다.

반품 및 교환 정책

Yami 앱 다운로드

의견 피드백

맨 위로 돌아가기

리뷰{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

당신의 체험을 공유하고 더 많은 사용자가 선택할 수 있도록 도와줍니다.

리뷰 작성

{{i}}별

{{i}} 별

{{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

{{ showTranslate(comment) }}접기

{{ strLimit(comment,800) }}전체 보기

Show Original

모두 보기

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

{{ showTranslate(comment) }}접기

{{ strLimit(comment,800) }}전체 보기

Show Original

모두 보기

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

조건에 맞는 리뷰가 없습니다

더 많은 리뷰 보기

리뷰 상세

{{ showTranslate(commentDetails) }}접기

{{ strLimit(commentDetails,800) }}전체 보기

Show Original

모두 보기

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

내용을 입력하세요

답변{{'(' + replyList.length + ')'}}

{{ reply.reply_user_name }}답변{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}접기

{{ strLimit(reply,800) }}전체 보기

Show Original

내용을 입력하세요

취소

지금까지의 모든 리뷰입니다!

리뷰 작성하기

상품 평점

댓글을 입력하세요.

좋은 닉네임이 당신의 리뷰를 더 인기 있게 만들 것입니다!
여기에서 닉네임을 변경하면 개인정보의 닉네임도 같이 변경됩니다.

리뷰를 남겨주셔서 감사합니다

당신의 좋은 리뷰는 우리 커뮤니티가 아시아 최고의 상품을 찾는 데 도움이 됩니다.