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如果你是一家餐馆，如何根据问卷调查结果调整广告及营销策略？如果你是销售公司，如何根据所有产品的销售记录发现提高销售额的方法？如果你是一个网站，如何根据访问日志区分出高价值的访问用户？如果你是一家企业，如何根据某产品的发货预测其未来的销量以控制采购成本？数据分析对每个人都有用，谁都可以在短时间内学会数据分析不需要高深统计学理论，也不需要专业的统计分析软件以解决实际问题为根本，以如何应对实际问题为体系详细介绍依托Excel进行数据分析的方法，是职场人士数据分析必备
Content Description

在“大数据”的时代，挖掘海量信息的价值被越来越多的人所关注。例如，能否从销量数据中预测以后的销量？从网站访问日志能总结出哪些规律？但绝大多数人并没有正确的意识概念，仅凭自己的感觉或者从别人那里听到的某些经验之谈进行一些假设，并且在假设的前提下再确立数据的分析方向，这样往往会导致数据分析结果的局限性。《我*想要的Excel数据分析书》从统计分析*基础的解决思路开始介绍，然后结合四个实际实用案例进行了讲解，*后阐述了如何利用EXCEL环境，使数据分析更加高效。
Author Description

西内启，1981年出生，毕业于东京大学医学部生物统计学专业，历任东京大学医学系研究科医疗交流学领域助教、大学医院医疗情报网络研究中心副主任、哈佛癌症研究中心客座研究员。
现在致力于通过数据给社会带来革新，对诸多项目的调查、分析、系统开发以及战略立案进行分析与指导。
著有《看穿一切数字的统计学》。
Catalogue

第1章 用数据分析解决问题的基本思路001
数据分析的正确方法：要想分析有价值，需要注意这几点002
确定直接与利润挂钩的要素：输出结果008
确定应关注的分析对象：分析单位011
找出产生差异的“特征”：解释变量017
自动确定分析方法：定性数据与定量数据020
时刻牢记三点进行分析024
数据分析前软件准备025
第2章 初级数据分析实例：如何增加营业额027
分析1：顾客的性别和婚姻情况会对营业额产生影响吗035
分析2：光顾次数与消费金额之间存在什么关系048
分析3：多元回归分析要做的准备―虚拟变量056
分析4：梳理影响销售的多个要因060
报告：我们应该采取什么措施来提高营业额呢 067
第3章 进阶数据分析实例1：拟定办公用品的营销战略 071
分析1：将销售数据重新统计成以员工为单位的数据079
分析2：合并销售、入职测试、压力测试的数据089
分析3：明确每位员工身上影响销售的特征099
报告：有良好销售业绩的是怎样的员工 104
第4章 进阶数据分析实例2：根据网站日志分析顾客行为 109
分析：对各类页面的访问次数进行多元回归分析 115
报告：具有何种行为的用户会贡献较高的销售额 118
第5章 进阶数据分析实例3：预测产品销量121
分析1：将各月的特征和过去的销量用作解释变量128
分析2：对各月的虚拟变量和销量进行多元回归分析134
分析3：预测今后的销量139
报告：准备多少库存伸缩量才能有效抑制机会损失的风险呢 145
第6章 活用高级技巧，让分析更高效、更深入147
软件准备：促进Excel进化为BI工具的PowerBI与SQLServer 148
活用术1：提高数据合并的效率150
活用术2：使用数据挖掘功能的多元回归分析156
活用术3：进行定性输出结果分析的朴素贝叶斯分类162
活用术4：分析会对输出结果产生影响的类型167
活用术5：迅速进行时间序列分析177
活用术6：分析结果的可视化182
第7章 本书总结189
后 记 197
How to 索引 199

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상표 Jingdong book
브랜드 영역 China

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