김치

마라탕🔥

불닭

라면

떡볶이

김

오뚜기

선크림☀️

컵누들

감자칩

  • 검색 기록
  • 인기 검색
상품 카테고리
베스트셀러
신상품
할인 구역
기프트 카드
더 보기
로그인/회원가입

한국어

English 简体中文 繁體中文 한국어 日本語
{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
무료배송

장바구니로 이동하여 결제하기 Yamibuy
Yami

Nickname

당신의 이름을 알려주세요

이름 업데이트
계정 주문 찜하기
포인트 0
쿠폰 0
기프트 카드 잔액 $0.00
{{ inviteNavTitle }}
로그아웃

배송 지역 전환

지역에 따라 재고 및 배송 속도가 다를 수 있습니다.

위치 기록

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

상품입고 후 바로 알려드리겠습니다.

취소
Yami

Jingdong book

Hadoop实战手册

장바구니로 이동하여 결제하기 Yamibuy
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
서적 컴퓨터 및 인터넷 데이터 베이스
Jingdong book

Hadoop实战手册

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
후 종료
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
후에 세일 종료
후 초특가세일 시작 후 초특가세일 종료
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 상세정보
상품 유효 기간

판매 중단

이 상품이 언제 재입고될지는 알 수 없습니다.

현재 주소로 배송 불가
품절

제품 설명

제품 세부 정보 전체보기
Content Description

这是一本Hadoop实用手册，主要针对实际问题给出相应的解决方案。《Hadoop实战手册》特色是以实践结合理论分析，手把手教读者如何操作，并且对每个操作都做详细的解释，对一些重要的知识点也做了必要的拓展。全书共包括3个部分，第一部分为基础篇，主要介绍Hadoop数据导入导出、HDFS的概述、Pig与Hive的使用、ETL和简单的数据处理，还介绍了MapReduce的调试方式；第二部分为数据分析高级篇，主要介绍高级聚合、大数据分析等技巧；第三部分为系统管理篇，主要介绍Hadoop的部署的各种模式、添加新节点、退役节点、快速恢复、MapReduce调优等。
《Hadoop实战手册》适合各个层次的Hadoop技术人员阅读。通过阅读《Hadoop实战手册》，Hadoop初学者可以使用Hadoop来进行数据处理，Hadoop工程师或者数据挖掘工程师可以解决复杂的业务分析，Hadoop系统管理员可以更好地进行日常运维。《Hadoop实战手册》也可作为一本Hadoop技术手册，针对要解决的相关问题，在工作中随时查阅。
Author Description

Jonathan R.Owens：软件工程师，拥有Java和C++技术背景，最近主要从事Hadoop及相关分布式处理技术工作。目前就职于comScore公司，为核心数据处理团队成员。comScore是一家知名的从事数字测量与分析的公司，公司使用Hadoop及其他定制的分布式系统对数据进行聚合、分析和管理，每天处理超过400亿单的交易。 Jon Lentz：comScore核心数据处理团队软件工程师。他更倾向于使用Pig脚本来解决问题。在加入comScore之前，他主要开发优化供应链和分配固定收益证券的软件。 Brian Femiano：本科毕业于计算机科学专业，并且从事相关专业软件开发工作6年，最近两年主要利用Hadoop构建高级分析与大数据存储。他拥有商业领域的相关经验，以及丰富的政府合作经验。他目前就职于Potomac Fusion公司，这家公司主要从事可扩展算法的开发，并致力于学习并改进政府领域中最先进和最复杂的数据集。他通过教授课程和会议培训在公司内部普及Hadoop和云计算相关的技术。
Catalogue

目录

第1章Hadoop分布式文件系统——导入和导出数据1
1．1介绍1
1．2使用Hadoop shell命令导入和导出数据到HDFS2
1．3使用distcp实现集群间数据复制7
1．4使用Sqoop从MySQL数据库导入数据到HDFS9
1．5使用Sqoop从HDFS导出数据到MySQL12
1．6配置Sqoop以支持SQL Server15
1．7从HDFS导出数据到MongoDB17
1．8从MongoDB导入数据到HDFS20
1．9使用Pig从HDFS导出数据到MongoDB23
1．10在Greenplum外部表中使用HDFS24
1．11利用Flume加载数据到HDFS中26

第2章HDFS28
2．1介绍28
2．2读写HDFS数据29
2．3使用LZO压缩数据31
2．4读写序列化文件数据34
2．5使用Avro序列化数据37
2．6使用Thrift序列化数据41
2．7使用Protocol Buffers序列化数据44
2．8设置HDFS备份因子48
2．9设置HDFS块大小49

第3章抽取和转换数据51
3．1介绍51
3．2使用MapReduce将Apache日志转换为TSV格式52
3．3使用Apache Pig过滤网络服务器日志中的爬虫访问量54
3．4使用Apache Pig根据时间戳对网络服务器日志数据排序57
3．5使用Apache Pig对网络服务器日志进行会话分析59
3．6通过Python扩展Apache Pig的功能61
3．7使用MapReduce及二次排序计算页面访问量62
3．8使用Hive和Python清洗、转换地理事件数据67
3．9使用Python和Hadoop Streaming执行时间序列分析71
3．10在MapReduce中利用MultipleOutputs输出多个文件75
3．11创建用户自定义的Hadoop Writable及InputFormat读取地理事件数据78

第4章使用Hive、Pig和MapReduce处理常见的任务85
4．1介绍85
4．2使用Hive将HDFS中的网络日志数据映射为外部表86
4．3使用Hive动态地为网络日志查询结果创建Hive表87
4．4利用Hive字符串UDF拼接网络日志数据的各个字段89
4．5使用Hive截取网络日志的IP字段并确定其对应的国家92
4．6使用MapReduce对新闻档案数据生成n-gram94
4．7通过MapReduce使用分布式缓存查找新闻档案数据中包含关键词的行98
4．8使用Pig加载一个表并执行包含GROUP BY的SELECT操作102

第5章高级连接操作104
5．1介绍104
5．2使用MapReduce对数据进行连接104
5．3使用Apache Pig对数据进行复制连接108
5．4使用Apache Pig对有序数据进行归并连接110
5．5使用Apache Pig对倾斜数据进行倾斜连接111
5．6在Apache Hive中通过map端连接对地理事件进行分析113
5．7在Apache Hive通过优化的全外连接分析地理事件数据115
5．8使用外部键值存储(Redis)连接数据118

第6章大数据分析123
6．1介绍123
6．2使用MapReduce和Combiner统计网络日志数据集中的独立IP数124
6．3运用Hive日期UDF对地理事件数据集中的时间日期进行转换与排序129
6．4使用Hive创建基于地理事件数据的每月死亡报告131
6．5实现Hive用户自定义UDF用于确认地理事件数据的来源可靠性133
6．6使用Hive的map/reduce操作以及Python标记最长的无暴力发生的时间区间136
6．7使用Pig计算Audioscrobbler数据集中艺术家之间的余弦相似度141
6．8使用Pig以及datafu剔除Audioscrobbler数据集中的离群值145

第7章高级大数据分析147
7．1介绍147
7．2使用Apache Giraph计算PageRank147
7．3使用Apache Giraph计算单源最短路径150
7．4使用Apache Giraph执行分布式宽度优先搜索158
7．5使用Apache Mahout计算协同过滤165
7．6使用Apache Mahout进行聚类168
7．7使用Apache Mahout进行情感分类171

第8章调试174
8．1介绍174
8．2在MapReduce中使用Counters监测异常记录174
8．3使用MRUnit开发和测试MapReduce177
8．4本地模式下开发和测试MapReduce179
8．5运行MapReduce作业跳过异常记录182
8．6在流计算作业中使用Counters184
8．7更改任务状态显示调试信息185
8．8使用illustrate调试Pig作业187

第9章系统管理189
9．1介绍189
9．2在伪分布模式下启动Hadoop189
9．3在分布式模式下启动Hadoop192
9．4添加一个新节点195
9．5节点安全退役197
9．6NameNode故障恢复198
9．7使用Ganglia监控集群199
9．8MapReduce作业参数调优201

第10章使用Apache Accumulo进行持久化204
10．1介绍204
10．2在Accumulo中设计行键存储地理事件205
10．3使用MapReduce批量导入地理事件数据到Accumulo213
10．4设置自定义字段约束Accumulo中的地理事件数据220
10．5使用正则过滤器限制查询结果225
10．6使用SumCombiner计算同一个键的不同版本的死亡数总和228
10．7使用Accumulo实行单元级安全的扫描232
10．8使用MapReduce聚集Accumulo中的消息源237

명세서

상표 Jingdong book
브랜드 영역 China

면책성명

제품 가격, 포장, 사양 등의 정보는 예고 없이 변경될 수 있습니다. 적시에 제품 정보를 업데이트 할 수 있도록 최선을 다하지만, 받은 실제 제품을 참고하시기 바랍니다. 제품을 사용하기 전에 반드시 제품에 동봉된 라벨, 경고 및 설명을 읽어 주십시오.

상세정보 보기
찜한 목록에 추가
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
상세정보
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
수량
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
JD@CHINA 판매
배송지
{{ __("Ship to United States only") }}
69이상 주문 시 무료 배송
정품 보증
상세정보 보기
지역

{{ regionInfo.title }}

장바구니에 추가됨

쇼핑 계속하기

당신을 위한 추천

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

쿠폰

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
받기 받았음 마감
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
곧 만료됩니다: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

친구들과 공유하세요

취소

Yami 기프트카드 전용특가

기프트카드로 결제하면 전용특가를 받을 수 있습니다

규칙 설명

기프트카드 전용특가는 일부 상품에 대한 특혜가격입니다.

기프트카드 전용특가 상품 구매 시 E-기프트 카드 잔액으로 결제하고 기프트카드 잔액이 주문 내 상품의 총액을 지불하기에 충분하하 기프트카드 전용특가가 자동으로 활성화됩니다.

기프트 카드 잔액으로 결제하지 않거나 기프트카드 잔액이 전항의 요건을 충족하지 못할 경우 기프트카드 전용특가를 활성화할 수 없으며 상품은 정상 가격으로 구매할 수 있습니다.

기프트카드 전용특가 상품 구매 시 잔액이 부족할 경우 장바구니 또는 결제 페이지에서 "충전" 버튼을 클릭하여 기프트카드를 구매 및 충전할 수 있습니다.

기프트카드 전용특가가 있는 상품은 "전용특가"라는 특별한 가격표시가 표시됩니다.

질문이 있으시면 언제든지 고객 서비스에 문의하십시오.

Yami는 기프트카드 전용특가 관련 최종 해석권을 보유합니다.

Yami 판매

서비스 보장

Yami $49 이상 무료 배송
Yami 걱정 없는 반품/교환
Yami 미국에서 발송

배송 정보

  • 미국

    표준 배송 $5.99(알래스카, 하와이 제외), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

    지역 배송 $5.99(캘리포니아, 뉴욕, 뉴저지, 매사추세츠, 펜실베이니아, 위 주의 일부 지역), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

    2일 이내 배송(알래스카 및 하와이 포함) $19.99부터 시작

반품 및 교환 정책

Yami는 고객님께 최상의 A/S를 제공하고, 모든 분들이 Yami에서 안심하고 쇼핑할 수 있도록 노력하고 있습니다. Yami의 자영 상품은 반품 및 교환 조건을 충족하는 경우, 상품 수령 후 30일 이내에 반품 및 교환할 수 있습니다(식품은 품질 문제로 인해 7일 이내에 반품 및 교환이 가능합니다. 모든 고객이 안전하고 고품질의 제품을 받을 수 있도록 뷰티 제품은 개봉 또는 사용 후에는 품질 문제를 제외하고 환불 또는 반품을 제공하지 않습니다. 기타 특별 카테고리의 제품은 고객 서비스에 문의하시기 바랍니다).
이해와 지원에 감사드립니다.

상세정보 보기

Yami 판매

Yami E-기프트카드 사용 약관

구매 시 자동 충전을 선택한 경우, 주문 완료 후 기프트카드가 자동으로 계정에 충전됩니다.

구매 시 이메일 발송을 선택한 경우, 주문 완료 후 시스템이 자동으로 카드 번호와 비밀번호를 입력한 이메일로 발송합니다.

이메일을 보낼 때, 모든 사용자는 이메일에 있는 카드 번호와 비밀번호를 사용하여 기프트카드를 충전할 수 있으니, 이메일 정보를 잘 보관하세요.

이메일을 받는 데 문제가 있으면, 고객 서비스에 연락하여 처리해 주세요.

이메일을 보낼 때, 기프트카드가 교환되지 않았다면 이메일을 재발송할 수 있습니다. 이미 다른 사용자에 의해 교환된 경우에는 보상할 수 없습니다.

Yamibuy의 E-기프트카드는 자영 또는 제3자 상품 구매에 사용할 수 있습니다.

Yamibuy의 E-기프트카드는 유효 기간 제한이 없으며, 장기간 유효합니다.

Yami 전자 상품권의 금액은 여러 번에 나눠서 사용할 수 있습니다；

Yami 전자 상품권 업무 규칙의 최종 해석 권한은 Yami 웹사이트에 있습니다.

반품 및 교환 정책

이미 사용된 E-기프트카드는 환불이 불가능합니다.

판매자: JD@CHINA

서비스 보장

Yami $49 이상 무료 배송
Yami 최고의 A/S
Yami 미국 본토에서 발송

배송 정보

  • 미국

    표준 배송 $5.99(알래스카, 하와이 제외), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

    지역 배송 $5.99(캘리포니아, 뉴욕, 뉴저지, 매사추세츠, 펜실베이니아, 위 주의 일부 지역), 최종 가격 $49 이상 시 무료 배송

    2일 이내 배송(알래스카 및 하와이 포함) $19.99부터 시작

반품 및 교환 정책

제품을 받으신 후 30일 이내에 제품을 반품하실 수 있습니다. 반품된 품목은 구매에 대한 원본 송장을 포함하여 원래 포장된 새 품목이어야 합니다. 고객이 자신의 비용으로 제품을 반품합니다.

JD@CHINA 판매

서비스 보장

Yami 점포간 $:amount 이상 구매 시 무료 배송
Yami 30일 반품/교환 보장

Yami-중국 집하창고

Yami는 중국 내 주요 우수매장에서 제품을 선별하여 모아 Yami 중국통합센터로 배송하며 택배를 합친 후 전국 각지의 주소로 배송해 드립니다. 점포간 무료 배송 조건은 최저 $69입니다. 여러 판매자가 제공하는 다양한 상품 중에서 원하는 상품을 선택하고 점포간 무료배송으로 저렴한 배송비를 쉽게 누릴 수 있습니다.

반품 정책

30일 이내 반품 및 교환 보증을 제공합니다. 제품은 새로 사용하지 않은 원래 포장에 구매 증명서가 첨부되어 있어야 합니다. 상품 품질 문제, 잘못된 배송, 배송 누락 등 판매자의 실수로 인한 경우 환불 처리됩니다. 기타 사유로 인한 반품 및 교환은 배송비는 고객이 자체로 부담하셔야 합니다. 모든 제품은 장거리 배송을 하기 때문에 간혹 간단한 외부 포장이 눌려 마모되는 등이 있지만 내부 품질 문제가 없는 경우 반품 및 교환할 수 없습니다.

배송 정보

Yami 중국집하배송 Consolidated Shipping 배송비 $9.99 ($69 이상 주문시 무료배송)

중국 판매자는 주문 후 영업일 기준 2일 후에 상품을 발송합니다. 모든 택배는 Yami 중국통합센터(특별한 상황 및 중국 내 개별 법정 공휴일 제외)에 도착하여 택배를 합친 후 UPS를 통해 미국으로 배송됩니다. UPS는 중국에서 발송 후 미국까지 평균 10영업일 정도 소요되며 직배송 주문 번호에 따라 수시로 추적 및 조회할 수 있습니다 전염병의 영향으로 현재 물류가 5일 정도 지연될 수 있습니다. 택배는 고객 서명이 필요합니다. 서명하지 않은 경우 고객은 택배가 분실될 위험을 부담하게 됩니다.

JD@CHINA 판매

서비스 보장

69이상 주문 시 무료 배송
정품 보증

배송 정보

Yami Consolidated Shipping배송비$9.99($69 이상 주문 시 무료 배송)


Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

포인트 규칙

모든 품목은 Yamibuy 의 프로모션이나 포인트 이벤트에서 제외됩니다.

반품 및 교환 정책

제품을 받으신 후 30일 이내에 제품을 반품하실 수 있습니다. 반품된 품목은 구매에 대한 원본 송장을 포함하여 원래 포장된 새 품목이어야 합니다. 고객이 자신의 비용으로 제품을 반품합니다.

Yami

Yami 앱 다운로드

맨 위로 돌아가기

당신을 위한 추천

브랜드 스토리

Jingdong book

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g
144

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

리뷰{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

당신의 체험을 공유하고 더 많은 사용자가 선택할 수 있도록 도와줍니다.

리뷰 작성
{{ totalRating }} 리뷰 작성

  • {{i}}별

    {{i}} 별

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}접기

{{ strLimit(comment,800) }}전체 보기

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
모두 보기

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}접기

{{ strLimit(comment,800) }}전체 보기

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
모두 보기

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

조건에 맞는 리뷰가 없습니다

더 많은 리뷰 보기

리뷰 상세

Yami Yami

{{commentDetails.user_name}}

{{ showTranslate(commentDetails) }}접기

{{ strLimit(commentDetails,800) }}전체 보기

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
모두 보기

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 구매 완료 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

내용을 입력하세요

답변{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ reply.reply_user_name }}답변{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}접기

{{ strLimit(reply,800) }}전체 보기

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

내용을 입력하세요

취소

지금까지의 모든 리뷰입니다!

리뷰 작성하기
상품 평점

댓글을 입력하세요.

  • 좋은 닉네임이 당신의 리뷰를 더 인기 있게 만들 것입니다!
  • 여기에서 닉네임을 변경하면 개인정보의 닉네임도 같이 변경됩니다.
리뷰를 남겨주셔서 감사합니다
당신의 좋은 리뷰는 우리 커뮤니티가 아시아 최고의 상품을 찾는 데 도움이 됩니다.

신고하기

취소

이 리뷰를 삭제하시겠습니까?

취소

최근 본 상품

브랜드 스토리

Jingdong book