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商务与经济统计方法（原书第15版）

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圖書經濟經濟學理論

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商务与经济统计方法（原书第15版）

Name: 商务与经济统计方法（原书第15版）
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Content Description

《商务与经济统计方法（原书第15版）》是统计学优秀的教材之一，为读者深入领会统计概念的含义提供了有效的工具。本书编排新颖，讲解清晰，结合大量的案例，使统计技术不再枯燥，变得生动有趣，方便读者理解和学习。本书不仅适用于全国各财经院校统计专业的广大师生，而且为主修经济、财政、金融、市场营销、会计和管理专业的师生提供了一本应用统计技术的指导手册。

Catalogue

译者序

前言

第1章什么是统计学1

学习目标1

引言1

1.1为什么学习统计学2

1.2什么是统计学3

1.3统计学的类型4

1.4变量的类型7

1.5测量尺度8

1.6伦理与统计12

1.7计算机应用12

本章小结13

习题13

第2章描述数据：频数表、频数分布和图形表示15

学习目标15

引言15

2.1构造频数表16

2.2构造频数分布：定量数据20

2.3一个软件例子23

2.4相对频数分布23

2.5频数分布的图形表示25

本章小结30

习题31

第3章描述数据：数值度量33

学习目标33

引言33

3.1总体均值34

3.2样本均值35

3.3算术平均数的性质36

3.4加权平均数37

3.5中位数38

3.6众数40

3.7软件解法42

3.8均值、中位数和众数的相对位置42

3.9几何平均数44

3.10为什么要研究离散程度45

3.11离散程度的度量46

3.12软件解法52

3.13标准差的解释与应用53

3.14分组数据的均值和标准差55

3.15伦理和结果报告57

本章小结58

符号含义59

习题59

第4章描述数据：数据展示和数据开发61

学习目标61

引言61

4.1点状图61

4.2茎叶图63

4.3位置度量66

4.4偏度72

4.5描述两个变量之间的关系75

本章小结78

符号含义79

习题79

第1～4章复习81

第5章概率论概述87

学习目标87

引言87

5.1概率88

5.2分配概率方法90

5.3几种计算概率的法则93

5.4列联表99

5.5树形图101

5.6贝叶斯定理103

5.7计数原理106

本章小结110

符号含义111

习题112

第6章离散型概率分布114

学习目标114

引言114

6.1概率分布115

6.2随机变量116

6.3概率分布的均值、方差和标准差117

6.4二项概率分布120

6.5超几何分布126

6.6泊松概率分布129

本章小结132

习题133

第7章连续型概率分布135

学习目标135

引言135

7.1均匀概率分布族136

7.2正态概率分布族138

7.3标准正态概率分布139

7.4二项分布的正态近似148

7.5指数分布族152

本章小结154

习题155

第5～7章复习157

第8章抽样方法和中心极限定理163

学习目标163

引言163

8.1抽样方法164

8.2抽样误差170

8.3样本均值的抽样分布171

8.4中心极限定理174

8.5样本均值抽样分布的应用179

本章小结181

符号含义182

习题182

第9章估计和置信区间185

学习目标185

引言185

9.1均值的点估计186

9.2总体均值的置信区间187

9.3比例的置信区间198

9.4选择适当的样本容量200

9.5有限总体修正因子203

本章小结205

习题205

第8～9章复习207

第10章单样本假设检验210

学习目标210

引言210

10.1假设211

10.2假设检验211

10.3假设检验五步法212

10.4单侧与双侧显著性检验215

10.5总体均值的检验：已知总体标准差216

10.6假设检验中的p-值219

10.7总体均值的检验：总体标准差未知221

10.8关于比例的检验227

10.9第Ⅱ类错误229

本章小结232

符号含义233

习题233

第11章两样本假设检验235

学习目标235

引言235

11.1两样本假设检验：独立样本236

11.2比例的两样本检验240

11.3总体均值的比较：总体标准差未知（合并t检验）243

11.4两样本的假设检验：相依样本250

11.5相依样本与独立样本的比较252

本章小结255

符号含义255

习题255

第12章方差分析259

学习目标259

引言259

12.1F分布259

12.2比较两总体的方差260

12.3ANOVA的假定263

12.4ANOVA检验264

12.5关于成对处理均值的推断270

12.6双因素方差分析272

12.7具有交互作用的双因素方差分析276

本章小结280

符号含义281

习题281

第10~12章复习284

第13章线性回归与相关289

学习目标289

引言289

13.1相关分析290

13.2相关系数291

13.3相关系数的显著性检验297

13.4回归分析299

13.5斜率的显著性检验304

13.6评估回归方程的预测能力306

13.7预测区间估计309

13.8变换数据313

本章小结316

符号含义317

习题317

第14章多元回归与相关分析321

学习目标321

引言321

14.1多元回归分析322

14.2评价多元回归方程325

14.3多元线性回归的推断329

14.4评价多元回归的假定334

14.5定性自变量339

14.6具有交互作用的回归模型341

14.7逐步回归343

14.8多元回归回顾346

本章小结350

符号含义351

习题351

第13～14章复习355

第15章指数359

学习目标359

引言359

15.1简单指数360

15.2为什么把数据转换成指数361

15.3指数的构造362

15.4未加权指数363

15.5加权指数364

15.6价值指数368

15.7特殊用途指数369

15.8消费价格指数373

15.9调整基期376

本章小结378

习题378

第16章时间序列与预测380

学习目标380

引言380

16.1时间序列的构成381

16.2移动平均383

16.3加权移动平均385

16.4线性趋势387

16.5最小二乘法388

16.6非线性趋势390

16.7季节波动392

16.8消除数据的季节影响396

16.9杜宾-瓦特森统计量399

本章小结403

习题403

第15～16章复习406

第17章非参数方法：检验408

学习目标408

引言408

17.1拟合优度检验：期望频数相等408

17.2拟合优度检验：期望频数不等412

17.3卡方的局限性413

17.4检验一组数据是否来自正态总体415

17.5正态检验的图形和统计方法417

17.6列联表分析419

本章小结423

符号含义423

习题423

第18章非参数方法：分级数据分析425

学习目标425

引言425

18.1符号检验426

18.2相依样本的威尔科克森符号秩检验431

18.3独立样本的威尔科克森秩和检验435

18.4克鲁斯卡尔-沃利斯检验：秩方差分析437

18.5秩相关441

本章小结444

符号含义445

习题445

第17~18章复习446

第19章统计过程控制与质量管理449

学习目标449

引言449

19.1质量控制简史449

19.2差异产生的原因452

19.3诊断图453

19.4质量控制图的用途和类型455

19.5受控和失控情形459

19.6属性控制图461

19.7验收抽样466

本章小结468

符号含义469

习题469

附录A数据集

附录B表格

附录C奇数题号的各章习题答案

附录D奇数题号的复习题答案

附录E应用测试答案

Introduction

前言

多年来，本书得到大家的一致赞扬，并深受学生喜爱，这是对我们大的认可，我们将会继续努力。

《商务与经济统计方法》旨在为主修管理、市场、金融、会计、经济以及工商管理等其他领域的学生，初步介绍描述统计和推断统计的诸多应用。我们针对的主要是商务应用，但同时我们也使用了许多与当前大学生息息相关的练习和例子。你只需具备大学一年级的数学水平，即使以前从没接触过统计学有关的课程，也可以顺利完成本书的学习。

在本书中，我们展示了一个初学者成功学习基础统计学课程所需的每一个步骤。这种循序渐进的方法，有助于提高学生的学习效果，加速学生的接受过程，明显增强学生的学习热情。本书着重于让学生通过基本概念的理解、大量案例的阅读和足够的习题训练，了解统计方法在商务和经济领域的应用。

本书第1版于1967年出版，那时收集相关的商业数据是一件非常困难的工作。现在这种情况已经发生了变化。今天，数据的收集已不再是一个难题。你在食品店购买的食品数量在收银台会被自动地记录下来。电话公司能记录下通话的次数、通话的时间和通话人的电话号码。信用卡公司能够记录卡号、时间和日期以及购买金额信息。医疗设施能自动地监控患者的心率、血压和体温。大量的商业信息会被及时地记录和公布出来。例如，在CNN、《今日美国》和MSNBC的网站上，你都能浏览到延迟不超过20分钟的股票价格。

今天，我们需要的是能够处理大量数据信息的技术。首先，我们会成为信息的主要消费者，从其他人那里获取信息；其次，我们必须能够把大量的信息简化为简明的和有意义的形式，以便能够进行有效的解读、判断和决策。现在，所有的学生都有计算器，大部分学生要么有个人计算机，要么能在校园实验室里使用个人计算机，Excel和MINITAB等统计软件都可以在计算机上应用。在每个章节中，我们也使用了很多屏幕截图，以帮助学生熟悉软件的输出结果。

正是由于计算机和软件的便利性，我们再也不必纠缠于烦琐的数据计算。我们使用许多阐释性例题来代替计算性例题，以帮助学生更好地理解和解读统计结果。此外，我们现在还更加重视统计问题的概念内涵。在做出上述改进的同时，我们依然尽自己大的努力，继续结合有趣的相关案例，来介绍统计学的基本概念。

本版新增的内容

本版的变化，相信对读者非常有用。

我们修改和增加了学习目标，使它们变得更加具体，同时我们还将学习目标与章节内容直接联系起来。

我们替换了第1～4章的主要案例，新的案例包含更多的变量和更多的观测值，与真实商务情境更为贴近。

我们在一些章节增加或者改写了部分新内容：

第7章新增了关于指数分布的讨论。

重新编排第9章，使其内容更加流畅，更利于教学。

重新编排第13章，同时增加对回归斜率的假设检验。

第17章增加了正态性的图形检验和卡方检验。

新的习题和例题使用Excel 2007和新版MINITAB的屏幕截图，并扩大了截图尺寸，以保证清晰度。

我们仔细复查了每章中间、结尾和复习部分的练习题，同时还增加和修改了很多练习题。你可以从中选择你喜欢的例题，当然你也可以引入新的实例。

新添加部分章节号码，使每节的主题更明确，引用更方便。

对包含数据文件的练习题，用易于识别的图标特别标出。

修正每章结束的数据集习题。棒球数据已经更新到2009年近结束的一季，同时还引入一个新的商业应用，有关Buena School District校车的使用与维护。

每章引言部分给出大量新的观点。

致谢

《商务与经济统计方法》是众人共同努力的结果：学生、同事、审阅人和麦格劳-希尔公司的工作人员，我们感谢他们。我们想要向调查和讨论团队的参与者，以及所有的审阅人表示诚挚的感谢。

正是他们的建议，以及对上一版和本版原稿的详尽审阅，使得这本教材更加完善。

特别需要感谢的有：Nevada-Reno大学的Debra K.Stiver，他审阅了原稿和排好版的校样，并检查了习题以确保准确无误；South-west Tennessee Community大学的Joan McGrory检查了试题库的准确性；南卡罗来纳大学的Kathleen Whitcomb教授准备了学习指南；Coastal Carolina大学的Samuel Wathen博士准备了测试题和试题库；南俄勒冈大学的Rene Ordonez教授准备了PowerPoint演示文档、在线系统Connect中的引例，以及screencam教程中的大部分内容；Denise Heban女士和作者共同准备了教师手册。

我们还想要向麦格劳-希尔公司的工作人员表示感谢，包括执行编辑Steve Schuetz、高级营销编辑Wanda Zeman、高级项目经理Diane Nowaczyk，以及那些我们虽然不知道姓名，但为本书做出宝贵贡献的人。

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