防曬

一人食

養生指南

親子購物節

網紅美食

薯片

拉麵

電飯煲

登入/註冊

繁體中文

English 简体中文繁體中文 한국어 日本語

{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}

去購物車結算

Nickname

請告訴我們怎麼更好地稱呼你

更新你的名字

xxxxxxx@yamibuy.com

賬戶訂單收藏

積分 0

優惠券 0

禮品卡餘額 $0.00

退出登入

切換配送區域

不同區域的庫存和配送時效可能存在差異。

歷史郵編

我們將在商品到貨後第一時間通知你。

商品到貨後將發送通知至： {{remindEmail}}

取消

京東圖書

语义网数据管理技术及应用

去購物車結算

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

圖書電腦與網際網路網路與通訊

京東圖書

语义网数据管理技术及应用

Name: 语义网数据管理技术及应用
Brand: 京東圖書
SKU: 3118025991
Price: 46.58 USD
Availability: OutOfStock

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}

後結束

{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}

{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}

後結束促銷

後開始秒殺後結束秒殺

{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 詳情

商品有效期

已下架

我們不知道該商品何時或是否會重新有庫存。

當前地址無法配送

已售完

商品描述

展開全部描述

Content Description

万维网已经深刻影响到社会生活的各个方面。《语义网数据管理技术及应用》围绕Web科学的核心问题之一——数据管理技术进行阐述。首先，介绍了语义网的意义及语义网的标准规范；然后，研究了语义数据模型及存储技术，以实现语义数据的高效存储、快速查询和动态添加。由于现实中的数据通常为半结构化或非结构化数据，为了从中获取语义数据，《语义网数据管理技术及应用》介绍了信息抽取技术、数据分类技术。在此基础上，介绍了语义数据检索、语义数据可视化技术，以便为用户提供高质量的检索结果，并向用户可视化地呈现丰富的数据间语义关联。最后，介绍了一些语义网应用系统。
《语义网数据管理技术及应用》可供计算机科学与技术、模式识别等相关专业的研究人员、工程技术人员、教师、研究生和本科生学习参考。

Author Description

金海，教授，博士生导师，化中科学大学计算机学院院长，国家杰出青年基金获得者、霍英东高等院校青年教师基金获得者、首批新世纪百千万人才工程国家级人选。国务院学位委员会学科评议组成员、国务院特殊津贴专家。973计划“计算系统虚拟化基础理论与方法研究”首席科学家、教育部重大专项“中国教育科研网格计划China Grid”专家组组长、863计划信息技术领域（高效能计算机及网格服务环境）重大／重点项目总体专家组成员、教育部“长江学者和创新团队发展计划”创新团队学术带头人。
金海教授主要从事计算机系统结构的研究与教学工作，先后主持和参加40余项科研项目，在国内外公开发表学术论文500余篇.50余次担任国际学术会议／程序委员会主席／副主席，60余次国外讲学或在重要国际学术会议上作报告。曾获留学回国人员成就奖（2003）、中国软件行业十大杰出青年称号（2004）.第五届湖北省青年科技奖获得者，湖北省第六届十大杰出青年获得者。
金海教授先后获国家科技进步二等奖1项、国家技术发明二等奖1项、教育部科技进步／技术发明一等奖3项、及省级各类奖项3项以上。
袁平鹏，博士，副教授，中国计算机学会高级会员，1972年生.2002年于浙江大学获得工学博士学位。担任多个国内外期刊与学术会议审稿人.湖北省创新群体主要成员之一。主要从事语义网、分布式系统等方面的研究。在国内外发表学术论文40余篇.其中被SCI、EI等收录20余篇次。获得国家发明专利4项.获得了10项软件著作版权，申请了7项国家发明专利。

Catalogue

序
前言
第一章绪论
1.1 语义网及其面临的挑战
1.2 与web1.0和Web2.0的区别
1.3 语义网体系结构
1.4 语义网规范
1.4.1 资源描述框架
1.4.2 RDFS／OWL
1.4.3 SPARQL
1.4.4 GRDDL
1.4.5 RDFa
1.5 本章小结
参考文献

第二章语义数据模型
2.1 数据模型简介
2.1.1 语义及数据模型
2.1.2 语义数据模型特征
2.1.3 语义数据模型分类
2.2 逻辑及物理数据模型
2.2.1 层次和网状数据模型
2.2.2 关系数据模型
2.2.3 面向对象的数据模型
2.2.4 模糊语义模型
2.2.5 图模型
2.3 概念数据模型
2.3.1 实体一关系模型
2.3.2 RM／T
2.3.3 SDM
2.3.4 资源空间模型及语义链网络
2.4 主动语义数据模型
2.4.1 主动语义数据模型概述
2.4.2 事件模型研究现状
2.4.3 FEM
2.4.4 事件探测
2.5 本章小结
参考文献

第三章语义数据抽取
3.1 信息抽取技术简介
3.1.1 国内外研究现状
3.1.2 信息抽取技术分类
3.2 科技文献元数据抽取
3.2.1 科技文献特征
3.2.2 信息抽取预处理
3.2.3 基于模板匹配的头部信息抽取
3.2.4 基于统计的尾部信息抽取
3.2.5 信息封装
3.3 科技文献信息抽取系统及其性能评价
3.3.1 科技文献信息抽取系统
3.3.2 评价指标
3.3.3 实验结果及分析
3.4 语义数据清理
3.4.1 语义数据清理概述
3.4.2 歧义实体的识别
3.4.3 重复数据的发现
3.5 本章小结
参考文献

第四章数据分类
4.1 数据分类意义
4.2 研究现状
4.2.1 传统文本分类
4.2.2 层次分类
4.2.3 基于知识的分类
4.3 多类别文本自动分类方法
4.3.1 支持向量机分类方法
4.3.2 k近邻分类方法
4.3.3 多类别单标签分类方法MSVM-kNN
4.3.4 多类别多标签分类方法
4.4 多类别文本分类实现技术
4.4.1 文献预处理
4.4.2 特征降维
4.4.3 权重计算
4.4.4 分类器设计
4.5 多类别分类方法性能评价
4.6 本章小结
参考文献

第五章语义网数据存储技术
5.1 语义网数据存储技术现状
5.1.1 RDF数据模型
5.1.2 RDF存储结构
5.1.3 RDF查询语言
5.1.4 语义数据索引技术
5.1.5 语义网数据存储系统
5.2 语义网数据管理系统DBLink
5.2.1 DBI，ink的体系结构
5.2.2 基于主存的面向对象存储模型
5.2.3 URI映射与内置数据类型
5.2.4 语义网数据分割与映射
5.2.5 语义网数据的压缩存储
5.2.6 模式空间与实例空间分离
5.3 DBLink性能评价
5.3.1 测试数据集
5.3.2 实验环境
5.3.3 测试查询集
5.3.4 实验结果
5.4 本章小结
参考文献

第六章语义数据检索技术
6.1 语义数据检索的分类
6.1.1 传统数据／信息检索
6.1.2 语义网数据检索
6.1.3 语义网格／知识网格中的数据检索
6.1.4 对等网络中的信息检索
6.2 语义关联数据模型及其检索的关键问题
6.2.1 支持知识评价的语义关联数据模型
6.2.2 实用且有效的语义数据检索机制
6.2.3 模糊语义数据的表达及检索
6.2.4 基于语义的对等网数据组织及其检索
6.3 支持知识评价的语义关联数据模型
6.3.1 语义关联数据模型
6.3.2 数据的检索及回答
6.4 基于关键字的语义数据检索
6.4.1 问题描述
6.4.2 近似搜索算法及分析
6.4.3 相关问题讨论
6.5 基于语义模糊性和用户偏好的检索机制
6.5.1 后台知识库的语义模糊性
6.5.2 用户检索请求的规范化
6.5.3 检索结果的排序
6.6 基于语义小世界的数据检索
6.6.1 语义小世界的构建
6.6.2 数据检索算法
6.7 本章小结
参考文献

第七章语义数据检索可视化
7.1 信息检索可视化
7.2 研究现状
7.2.1 可视化技术概述
7.2.2 基于分类的文档簇法
7.2.3 基于超链接法
7.2.4 基于文档内容的信息可视化方法
7.2.5 网络知识发现的可视化方法
7.2.6 分类信息检索可视化方法
7.2.7 其他信息可视化系统
7.3 基于关联的语义网情景检索
……
第八章语义网数据应用系统
参考文献

Book Abstract

万维网已经成为人们获取信息的主要渠道之一，深刻影响到人类社会生活的各个方面：人们在Web上浏览新闻、搜索信息、买卖商品及服务。然而，目前的万维网是面向人而不是面向机器的。换句话说，人可以理解万维网上的内容，而机器则不能理解。随着万维网上的内容越来越多（据Google的官方Blog公布的数据，目前Google索引了IT个URL），人们准确、快速、全面获取到信息也越来越难。
对此，Www、URIs、HTTP和}tTMI，的发明人Berners-Lee提出了语义网概念。他认为“The Semantic Web will bring structure to the meaningful contentof web pages。creating an environment where software agents roaming from pageto page can readily carry out sophisticated tasks for users”自从提出语义网之后，语义网得到了学术界和工业界的重视。Gartner认为企业语义网是3个具有影响力的万维网技术之一。许多语义网公司，如Siderean、SandPiper、Intellidimension等在兴起。一些大公司，如Adobe、HP、IBM、Nokia、Oracle、’Vodaphone等纷纷对语义网技术进行研发。一些国家和国际组织，如英国、欧盟、美国也投入资金资助相关研究。
语义网是关于万维网的元数据网。数据一直是语义网的核心问题，Berners-Lee曾经公开表示，他认为对语义网更准确的名称应该是数据网（data web）。语义网存在及互联的目的是使得计算机能够自动处理、集成来自不同数据源的数据，而不仅仅是为了让计算机能够正确显示。为了实现让机器或设备能够自动识别和处理网上数据，需要在内容中加入标记，即需要采用标记语言。考虑到适应不同领域的标记需要，标记语言必须是灵活、可扩展的。为了实现此目标，研究和制定在万维网上发布能够帮助计算机理解内容的设施、技术和规范成为迫切需要解决的问题。
对此，研究人员、标准化组织包括互联网工程任务组和W3C等都致力于增强、扩展语义网能力，在研究、制定以及部署能够共享语义的语言以及工具方面进行了大量工作。这些语言为语义互操作提供了基础。1997年，W3C定义了资源描述框架规范RDF。此后，相继提出了RDFS／OWL、GRDDL、RDFa等规范或建议规范。研究人员也开发了许多工具，如Kowari、RDFLib、Jena、Sesame、Protege、SWOOP等。w3C将其中的部分技术标准化，形成了一些标准，包括资源描述框架RDF、RDFS／0WL等。

Introduction

国家重点基础研究发展计划项目“语义网格的基础理论、模型与方法研究”从2003年开始围绕“规范重构，语义互联，智能聚融”这三个科学问题系统地探索了未来互联环境的语义基础问题，取得了一系列成果，本书是其中的重要成果之一。
自从计算机诞生以来，数据管理一直是计算机科学的核心问题之一。特别是随着信息技术的快速发展与普及，个人与社会每时每刻都在大量产生数据。人类将生活在一个充满数据的世界里。如何对海量数据进行有效管理就成为一个重要的研究问题。
要实现海量数据的有效管理首先要解决语义问题。有效利用海量数据更加依赖语义问题的解决。计算机科学乃至信息科学的许多问题在本质上都可以归结为语义问题。虽然人们自觉不自觉地都在使用语义，但不同的领域对语义有不同的认识。例如，语义网研究领域希望对万维网中的数据增加机器可理解的语义，以使机器能快速、准确地从万维网上获取全面有用的信息并进行自动处理。但大量加上标注的数据如何进行管理就成为了一个新的问题。传统的数据库模型难以适应如今的网络数据管理，从而研究规范组织的语义网数据模型就成为问题的核心。
该书结合作者的研究体会，吸收了新的技术和方法，大跨度地阐述了语义数据管理的技术和研究问题，涉及诸如数据模型、抽取、分类、存储、检索、呈现等。适应了语义网数据管理开发、应用和研究的需要。
该书内容丰富，希望读者能从中获得对语义数据管理的知识，对相关研究有所启示。故向读者郑重推荐。

規格參數

品牌

京東圖書

品牌屬地

China

免責聲明

產品價格、包裝、規格等資訊如有調整，恕不另行通知。我們盡量做到及時更新產品資訊，但請以收到實物為準。使用產品前，請始終閱讀產品隨附的標籤、警告及說明。

查看詳情

加入收藏

{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}

詳情

數量

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

由 JD@CHINA 銷售

送至

滿69免運費

正品保證

查看詳情

地區

已加入購物車

繼續逛逛

為你推薦

優惠券

領取已領取已領完

即將過期： {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享給好友

取消

亞米禮卡專享價

使用禮卡支付即可獲得禮卡專享價

規則說明

禮卡專享價是部分商品擁有的特殊優惠價格；

購買禮卡專享價商品時，若在結算時使用電子禮卡抵扣支付，且禮卡餘額足夠支付訂單中所有禮卡專享價商品的專享價總和，則可以啟用禮卡專享價；

不使用禮卡支付，或禮卡餘額不滿足上一條所述要求時，將無法啟用禮卡專享價，按照普通售價計算，但您仍然可以購買這些商品；

在購買禮卡專享價商品時，若餘額不足，可以在購物車或結算頁中點擊“充值”按鈕對禮卡進行購買和充值；

商品若擁有禮卡專享價，會顯示“專享”的特殊價格標記；

如有疑問，請隨時聯繫客服；

禮卡專享價相關規則最終解釋權歸亞米所有。

由亞米銷售

服務保障

滿$49免運費

無憂退換

從美國出貨

配送資訊

美國

標準配送 $5.99（不含阿拉斯加，夏威夷），最終價滿$49免運費

本地配送$5.99(加州，紐約州，新澤西，麻省和賓夕法尼亞，以上州部分地區);最終價滿$49免運費

兩日達（含阿拉斯加夏威夷）運費19.99美元起

退換政策

亞米網希望為我們的客戶提供最優秀的售後服務，讓所有人都能放心在亞米購物。亞米自營商品在滿足退換貨條件的情況下，可在收到包裹的30天之內退換商品（食品因商品質量問題7天內可退換；為了確保每位客戶都能獲得安全和高質量的商品，對於美妝類產品，一經開封或使用即不提供退款或退貨服務，質量問題除外；其他特殊商品需聯繫客服諮詢）。
感謝您的理解和支持。

查看詳情

由亞米銷售

亞米電子禮品卡使用規則

若購買時選擇自動儲值，訂單完成後禮品卡將自動儲值至您的帳戶；

若購買時選擇發送郵件，訂單完成後系統將自動發送卡號和密碼到您填寫的郵箱；

寄送郵件時，任何使用者均可使用郵件中的卡號密碼進行禮卡儲值，請妥善保管郵件資訊。

如接收郵件遇到問題，請聯絡客服處理；

發送郵件時，若禮卡沒有被兌換，可以補發郵件。若已經被其他用戶兌換，無法補償；

亞米網電子禮卡可用於購買自營或第三方商品；

亞米網電子禮卡沒有有效期限限制，長期有效；

亞米網電子禮卡的金額，可分多次使用；

亞米網電子禮卡業務規則，最終解釋權歸亞米網所有。

退換政策

已消費的電子禮卡不支持退款。

由 JD@CHINA 銷售

亞米發貨

服務保障

滿$49免運費

最優售後

美國本土出貨

配送資訊

美國

標準配送 $5.99（不含阿拉斯加，夏威夷），最終價滿$49免運費

本地配送$5.99(加州，紐約州，新澤西，麻省和賓夕法尼亞，以上州部分地區);最終價滿$49免運費

兩日達（含阿拉斯加夏威夷）運費19.99美元起

退換政策

提供30天內退還保障。產品需全新未使用原包裝內，並附有購買憑證。產品品質問題、或錯發漏發等,由商家造成的失誤，將進行補發,或退款處理。其它原因需退貨費用由客戶自行承擔。

由 JD@CHINA 銷售

Yami-China FC

服務保障

跨店滿$69免運費

30天退換保障

亞米-中國集運倉

由亞米從中國精選並集合各大優秀店舖的商品至亞米中國整合中心，合併包裹後將一次合包跨國郵寄至您的地址。跨店包郵門檻低至$69。您將在多商家集合提供的廣泛選購商品中選購商品，輕鬆享有跨店鋪包郵後的低郵資。

退換政策

提供30天內退換保障。產品需在全新未使用的原包裝內，並附有購買憑證。產品品質問題、錯發、或漏發等商家造成的失誤，將進行退款處理。其它原因造成的退換貨郵費客戶將需要自行承擔。由於所有商品均長途跋涉，偶有簡易外包壓磨等但不涉及內部品質問題者，不予退換。

配送資訊

亞米中國集運 Consolidated Shipping 運費$9.99（訂單滿$69 包郵）

下單後2個工作天中國商家出貨，所有包裹抵達亞米中國整合中心（除特別情況及中國境內個別法定假日外）會合併包裹後透過UPS發往美國。 UPS從中國出貨後到美國境內的平均時間為10個工作天左右，可隨時根據直發單號追蹤查詢。受疫情影響，目前物流可能延遲5天左右。包裹需要客人簽收。如未簽收，客人須承擔包裹遺失風險。

由 JD@CHINA 銷售

服務保障

滿69免運費

正品保證

配送資訊

Yami Consolidated Shipping 運費$9.99（訂單滿$69包郵）

Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

積分規則

不參加任何折扣活動以及亞米會員積分制度。

退換政策

下載亞米應用

意見反饋

返回頂部

評論{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享您的感受，幫助更多用戶做出選擇。

撰寫評論

{{i}}星

{{i}} 星

{{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暫無符合條件的評論~

更多評論

評論詳情

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

請輸入內容

回覆{{'(' + replyList.length + ')'}}

{{ reply.reply_user_name }}回覆{{ reply.parent_user_name }}

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

請輸入內容

取消

這是到目前為止的所有評論！

發表評論

商品評分

請輸入評論

一個好的暱稱，會讓你的評論更受歡迎！
修改了這裡的暱稱，個人資料中的暱稱也將被修改。

感謝你的評論

你的好評可以幫助我們的社區發現更好的亞洲商品。