{{sellerTotalView > 1 ? __("sellers", {number: sellerTotalView}) : __("seller", {number: sellerTotalView}) }}, {{numTotalView > 1 ? __("items", {number: numTotalView}) : __("item", {number: numTotalView}) }}
免運費
Yami

Nickname

請告訴我們怎麼更好地稱呼你

更新你的名字
賬戶 訂單 收藏
{{ inviteNavTitle }}
退出登入

切換配送區域

不同區域的庫存和配送時效可能存在差異。

歷史郵編

{{email ? __('Got it!') : __('Restock Alert')}}

我們將在商品到貨後第一時間通知你。

取消
Yami

京東圖書

SQL Server性能调优实战

{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}

SQL Server性能调优实战

{{__(":people-members", {'people': item.limit_people_count})}} {{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{ itemDiscount }}
後結束
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
{{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}
{{ itemDiscount }}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }} {{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.valid_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }} {{ itemCurrency }}{{ item.invalid_price }} {{itemDiscount}}
{{ itemCurrency }}{{ item.valid_price }}
後結束促銷
後開始秒殺 後結束秒殺
{{ getSeckillDesc(item.seckill_data) }}
{{ __( "Pay with Gift Card to get sale price: :itemCurrency:price", { 'itemCurrency' : itemCurrency, 'price' : (item.giftcard_price ? priceFormat(item.giftcard_price) : '0.00') } ) }} ({{ itemCurrency }}{{ priceFormat(item.giftcard_price / item.bundle_specification) }}/{{ item.unit }}) 詳情
商品有效期

已下架

我們不知道該商品何時或是否會重新有庫存。

當前地址無法配送
已售完

商品描述

展開全部描述
Editer Recommend

SQL Server性能调优领域的扛鼎之作,一线资深DBA技术专家多年工作经验结晶

深入解析SQL Server的内部实现原理和存储引擎,揭示调整和优化SQL Server数据库实例及语句的方案

根据SQL Server的性能监控及高可用性解决方案,展示性能监控及设计层面的优化技巧

当你的SQL Server数据量不断增大时,你的数据库可能会出现一些性能上的问题,你是否会因为无法找到根本原因而苦恼?即使知道原因却因为性能优化相关知识的薄弱而无法下手呢?不用担心,本书将提供一条捷径,使您从整体上把握整个优化的过程,简单地按照章节查阅本书,就可以快速找到简单、高效优化SQL Server的方法,把精力放在业务的实现上。同时书中还深入剖析了SQL Server存储架构,帮助你深入了解SQL Server原理,以便在面对SQL Server问题时,你也可以找到最合适的方法修复或者回避问题。另外,本书还展示了SQL Server优化上的许多技巧,了解这些技巧可以帮助你少走弯路。


更多精彩,点击进入品牌店查阅>>

SQL Server性能调优实战

Content Description

本书是一线DBA技术专家呕心沥血之作,积作者多年的经验结晶和实践,也是目前市场上为数不多通过存储原理来讲解性能优化、剖析SQL Server架构以帮助读者快速高效调优数据库的图书。

书中首先简要介绍了SQL Server与性能实践相关的一些基础语法及配置信息,提出与数据库性能相关的几个概要信息,再对SQL Server数据的内部实现原理进行讲解,告诉读者如何调整和优化SQL Server数据库实例的配置,接着通过SQL Server数据库存储引擎的语句优化、执行计划内部原理以及索引等综合因素分析如何优化数据库语句,保证数据库的稳定性及效率,最后是从SQL Server的数据库性能监控及高可用性解决方案出发,提出性能监控及设计层面的优化。

Author Description

陈畅亮,程序员出身,经过几年的软件开发之后转职为DBA,热衷于技术分享。多年来活跃于博客园,是微软SQL Server方向最有价值的专家(MVP),受邀以演讲嘉宾身份参加了2015年DTCC(中国数据库技术大会)。对SQL Server的设计与优化有深刻认识,实战经验丰富,同时撰写了大量关于SQL Server的技术文章。研究方向为SQL Server、MySQL、NoSQL,以及分布式环境下海量数据存储的设计与开发。


吴一晴,2007年毕业于厦门集美大学诚毅学院,同年就职于厦门某物流软件科技公司,担任架构师职位,主要从事C#开发及.net框架维护。2010至2014年就职于厦门某电子商务技术公司。2015年就职于国内某家装互联网O2O企业,担任数据库管理员职位,主要从事Linux、MySQL、MongoDB以及PostgreSQL等开源项目的管理和架构规划及运维工作。

Comments

★数据库系统是一个复杂的、每个组件紧密联系的系统,因此在调优数据库的过程中需要以深度和广度的知识作为后盾,否则可能使得调优不会有很好的结果,或是所做的操作产生预料之外的副作用。本书的内容不仅包含调优所需的理论基础,还有在实际工作中基于真实案例的经验,高级DBA进阶必读!

—— 宋沄剑 微软SQL Server MVP

★SQL Server是功能强大、界面友好的数据库管理系统,新版的SQL Server 更是提供了列式存储和In-memory等新功能。本书作者作为多年SQL Server和MySQL的DBA及团队负责人,在运维和优化方面有很深的造诣。作为SQL Server MVP,他为广大同行提供了更为专业的协助和指导,在与作者交流多年的经历中,我能感受到其对优化,特别是索引优化方面有着深入的理解。本书以实操为目的,介绍实用技巧,非常值得一看。

—— 黄钊吉 微软SQL Server MVP

★目前市面上SQL Server相关的书所包含的知识面大都太广,对性能优化版块的讲解并不是十分透彻。本书包含了笔者长期从事DBA职业以来的个人沉淀,不只讲解了性能优化的方式方法,更从底层原理方向揭开了SQL Server性能优化的神秘面纱,让其“不再让人感到恐惧”。如果你希望成为真正的SQL Server性能优化高手,那么本书是“必读的”!

—— 何文通 新蛋网DBA

★这是一本精华版的SQL Server技术内幕,以DBA的视角深入透彻地讲解数据库底层原理,结合实战场景进行论证,辅以作者深厚的写作功底和丰富的工作经验,为读者循序渐进地解读性能优化过程中难点和误区。这是一本汇聚作者在博客园中的诸多经典文章的大师之作,强烈推荐无论是初学者还是专业DBA都“必看”。

—— 高文佳 京东DBA

Catalogue

序1
序2
第1章安装、配置SQL Server 1
1.1SQL Server概述 1
1.1.1简介 1
1.1.2发展历史 1
1.2SQL Server安装 2
1.2.1硬件准备与性能 2
1.2.2操作系统的选择 3
1.3SQL Server配置 4
1.3.1配置管理器 4
1.3.2数据库实例配置 5
1.4小结 6
第2章影响SQL Server性能的因素 7
2.1服务器硬件 8
2.1.1内存 8
2.1.2CPU 8
2.1.3磁盘I/O 9
2.1.4网络带宽 9
2.2SQL Server版本对性能的限制 10
2.3SQL Server系统的配置 10
2.3.1内存配置 10
2.3.2CPU配置 11
2.3.3I/O及数据文件配置 11
2.4数据库结构的设计 12
2.4.1好的性能出自好的设计 12
2.4.2约束对性能的影响 12
2.4.3适当的冗余 13
2.5T-SQL语句的编写 13
2.5.1编写T-SQL语句的注意事项及小窍门 13
2.5.2使用简单SQL语句 14
2.6小结 14
第3章T-SQL与性能调优 15
3.1编写健壮的T-SQL语句 15
3.2使用查询语句 17
3.2.1SELECT语句 17
3.2.2SELECT语句的性能 18
3.3使用排序子句 19
3.3.1排序子句 19
3.3.2排序的性能影响 19
3.3.3排序对Tempdb的影响 20
3.4使用T-SQL汇总 21
3.4.1GROUP BY 21
3.4.2DISTINCT 22
3.4.3GROUP BY与性能 22
3.5UPDATE语句 22
3.5.1UPDATE 23
3.5.2UPDATE语句与事务影响 23
3.6DELETE语句 25
3.6.1DELETE、TRUNCATE TABLE 25
3.6.2删除操作与事务日志 26
3.7使用过滤条件(WHERE子句) 26
3.7.1合理优化因素 26
3.7.2合理利用索引 27
3.8连接查询 27
3.8.1连接类型 27
3.8.2认识连接操作 28
3.9子查询 30
3.9.1子查询与性能 31
3.9.2IN、EXISTS与LEFT JOIN的性能对比 31
3.9.3FOR XML子句 32
3.10批量更新数据 34
3.10.1BULK...INSERT 34
3.10.2INSERT...SELECT 34
3.10.3SELECT...INTO 35
3.10.4OUTPUT子句 35
3.10.5MERGE 36
3.10.6BCP工具 36
3.11运行时动态管理视图 36
3.12小结 37
第4章SQL Server的内存管理 38
4.1Windows的内存管理 38
4.1.132位操作系统 39
4.1.264位操作系统 41
4.2SQL Server的内存管理 41
4.2.1SQLOS内存管理组件 41
4.2.2内存中的数据 44
4.3诊断内存瓶颈 46
4.3.1资源管理器诊断示例 48
4.3.2性能计数器诊断示例 48
4.4案例分析 49
4.4.1案例一:内存不足造成的磁盘超负荷 49
4.4.2案例二:内存不足的信号(RESOURCE_SEMAPHORE) 50
4.5小结 53
第5章SQL Server的任务调度 54
5.1任务调度者 54
5.2工作者 55
5.3任务 57
5.4任务调度与资源等待 58
5.5CPU性能监控及示例 61
5.5.1使用动态管理视图诊断 61
5.5.2使用性能计数器诊断 62
5.5.3MDW 63
5.6小结 65
第6章SQL Server执行计划分析 66
6.1查看执行计划 66
6.2查询优化器与执行计划的选择 70
6.2.1统计信息 71
6.2.2统计信息与执行计划(示例详解) 74
6.3常用的执行计划操作符 75
6.3.1数据访问操作符 76
6.3.2关联操作符 79
6.3.3聚合操作符 83
6.4执行计划缓存及重编译 86
6.4.1语句级别的重编译 87
6.4.2导致重编译的因素 87
6.4.3监视和解决重编译问题 88
6.5执行计划实践 88
6.5.1案例一(参数嗅探) 88
6.5.2案例二(疯狂的重编译) 93
6.6小结 95
第7章索引 96
7.1索引概念 97
7.1.1什么是索引 97
7.1.2索引的类型 97
7.1.3特殊的索引 98
7.2索引的物理结构 99
7.2.1基本概念 99
7.2.2查看文件存储格式的几种方法 103
7.2.3RID的物理结构 110
7.2.4UNIQUIFIER物理结构 117
7.2.5堆表行记录的物理结构 129
7.2.6堆表非聚集索引的物理结构 149
7.2.7聚集索引的物理结构 185
7.2.8非聚集索引的物理结构 191
7.2.9NULL位图物理结构 197
7.2.10行溢出物理结构 203
7.2.11LOB的物理结构 209
7.3索引的选择 229
7.3.1覆盖索引 230
7.3.2索引的分析 231
7.4查看缺失的索引 238
7.4.1执行计划中查看缺失索引 238
7.4.2查看所有缺失索引的字段 238
7.5查看无效索引 240
7.6案例分析:统计信息失效 240
7.7小结 243
第8章锁、事务与性能 244
8.1锁、事务要解决的问题 244
8.2事务的控制 249
8.3锁粒度 250
8.4锁模式 250
8.5锁兼容性 251
8.6阻塞、死锁及性能优化 253
8.7锁的监控 255
8.7.1与锁相关的性能计数器 255
8.7.2锁相关的动态管理视图简介 256
8.7.3SQL Profiler 256
8.7.4死锁标记 256
8.8轻量级锁闩锁 259
8.8.1闩锁模式 259
8.8.2闩锁的兼容性 260
8.8.3查看闩锁 260
8.9自定义事务报警 262
8.9.1阻塞报警 262
8.9.2死锁报警 264
8.10小结 265
第9章理解和使用Tempdb 266
9.1Tempdb的工作 266
9.2表变量、临时表 267
9.2.1统计信息 269
9.2.2临时表和表变量的索引 269
9.2.3表结构修改 270
9.3Tempdb的并发阻塞 270
9.4监视Tempdb 274
9.4.1性能计数器 274
9.4.2动态管理视图 274
9.5小结 275
第10章SQL Server数据库性能监控 276
10.1SQL Profiler/Trace 276
10.1.1选择跟踪模板 276
10.1.2选择跟踪事件 278
10.1.3过滤跟踪 279
10.2Data Collector与MDW 280
10.2.1MDW的配置 280
10.2.2查看性能报表 281
10.3性能监控的性能计数器 284
10.4扩展事件 285
10.5小结 288
第11章SQL Server数据库企业级配置与性能 289
11.1数据库表的配置 289
11.1.1数据压缩 289
11.1.2分区表和分区视图 290
11.2高可用性解决方案 290
11.2.1企业数据库发展阶段 290
11.2.2业务功能的数据同步 293
11.3小结 298

Introduction

Forword 1 序1

大学时就开始接触SQL Server,毕业之后从事的工作是.Net开发,在开发过程中,因在真实的环境中运用SQL Server,所以期间积累了更多的相关知识,这为后来成为一个专职DBA打下了坚实的基础。成为专职的DBA之后,逐渐完善了自己在数据库方面的知识结构,而这则为本次的写作提供了坚实的后盾。

目前我在某大型互联网公司带领DBA团队运维TB级的数据库,平时的工作涉及设计存储、高可用和灾备的方案,还主导内部运维平台的研发,运维上千台服务器。

工作后,我习惯在博客园写技术博客,现今已有6个年头,坚持写原创技术博客的目的是分享自己在使用SQL Server过程中遇到的各种问题,没有想到的是,因为这些分享获得了微软SQL Server方向最有价值专家(MVP)的称号,同时还认识了很多圈子里面的技术大师。此外,自己平时也喜欢参加一些大大小小的线下技术沙龙,最近还有幸作为演讲嘉宾受邀参加了2015年DTCC(中国数据库技术大会),演讲的主题是《深入理解SQL Server存储结构》,有兴趣的读者可以到IT168下载相关的资料和PPT。

本书能够顺利出版,首先要感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨绣国老师,她在这一年多的时间中始终支持我的写作,正是她的鼓励和帮助引导我顺利完成了全部书稿。

感谢我的家人,他们是我写作的源泉,也是我坚持完稿的坚强后盾。感谢父母给予我生命并育我成人,感谢妻子朝夕相伴并给予我鼓励和慰藉。特别是我的妻子和刚出生的女儿,正是她们的付出才让我有更多时间专注于本书的撰写,祝愿家人健康、快乐。

感谢SQL Server圈子中的各位专家,特别是MVP 宋沄剑、黄钊吉、林勇桦,还有来自京东的高文佳、来自新蛋的何文通等,以及一起合作写书的吴一晴。

谨以此书献给我最亲爱的家人,以及众多热爱 SQL Server数据库的朋友们!

陈畅亮,SQL Server MVP

2015年07月于中国广州

序2 Forword 2

为什么写这本书

大学时接触了SQL Server,从此便对SQL Server有着深厚的兴趣。在大学期间,我会充分利用时间学习SQL Server的各种语法、特性,以及如何管理好一个大的SQL Server数据库系统,在课余时间也会到图书馆里翻阅数据库理论及SQL Server相关的书籍。可惜,由于学校里没有太多的机会接触实际应用,很多知识都停留在理论层面上,印象不够深刻。

毕业以后,第一份工作是做C#开发,也经常接触SQL Server。做了3年后,勉勉强强可以进行架构维护了,此时接触了一些数据库相关的ORM框架,也做了一些SQL Server相关的维护和调优,最后毅然转投入SQL Server DBA的行列,2010年我到一家美国上市电子商务公司旗下做了一名SQL Server的数据库管理员。

从2010年到现在,经历了4个年头的Black Friday、Cyber Monday,这期间有过一些挫折,也有了一些经验,感觉有些东西沉淀了下来,想分享一下,虽陆续也有一些博客文章在网络上发表出来,却很是零散,不成体系。

后来一次偶然的机会,编辑联系我写本相关的书,思考许久,我决定答应下来,我想借着这次机会,强迫自己写出一些有用的东西,作为这几年来对自己的一个交代!

读者对象

本书的读者需要有一定的数据库基础,在掌握SQL语法编程及一些数据库应用的基础上再阅读本书,大致包括以下几类:

数据库工程师;

数据库管理员;

数据库架构设计师;

软件工程师;

运维工程师。

如何阅读本书

第1~3章为基础部分,对SQL Server数据库进行了简单介绍,并讲解了SQL Server与性能实践相关的一些基础语法及配置信息,提出了与数据库性能相关的几个概要信息。

第4、5章为配置部分,介绍SQL Server数据库性能相关的几个硬件,如CPU、内存等,并从SQL Server数据的内部实现原理入手讲解如何调整和优化SQL Server数据库。

第6~9章为深入部分,从SQL Server数据库存储引擎的语句优化、执行计划内部原理,以及索引等综合因素分析如何优化数据库语句,保证数据库的稳定性及提升数据库的效率。

第10、11章为补充部分,从SQL Server的数据库性能监控及高可用性解决方案,提出性能监控及设计层面的优化方案。

勘误与支持

由于水平有限及编写时间仓促,如发现书中的错误或不准确的地方,欢迎读者朋友发邮件到我的邮箱(ssptp2015@hotmail.com)予以批评和指正。期待你们的真挚反馈!

致谢

感谢我的两位良师益友——我的上司Leon及Mike。是两位这么多年来为我解惑,给我提供帮助,我才能一步一步成长;是你们在我职业生涯最迷茫的时候给我指引,让我坚定地走下去;是你们给我不一样的机会接触更多的新技术和实践,我的快速成长离不开你们的帮助。再次感谢!

感谢母校——厦门集美大学,在我就读的4年里为我提供轻松、充实的学习生活环境,为我工作后的学习发展打下坚实的基础。

感谢机械工业出版社华章公司的编辑杨绣国老师,感谢你的魄力和远见,在这一年多的时间中始终支持我的写作,是你的鼓励和帮助引导我顺利完成全部书稿。

最后要感谢我的家人,特别是我的爱人和女儿,感谢亲爱的老婆对我工作的支持,也感谢可爱的小宝贝让我懂得很多,学到很多,愿你们健康、快乐。感谢父母对我的栽培和抚育之恩,感谢爷爷奶奶对我的教育和指引,愿爸爸长命百岁,父母健康、快乐,愿在天上的奶奶快乐开心。

谨以此书献给我亲爱的家人,以及所有我关心及关心我的朋友们!

吴一晴

2015年07月于中国厦门



規格參數

品牌 京東圖書
品牌屬地 China

免責聲明

產品價格、包裝、規格等資訊如有調整,恕不另行通知。我們盡量做到及時更新產品資訊,但請以收到實物為準。使用產品前,請始終閱讀產品隨附的標籤、警告及說明。

查看詳情
加入收藏
{{ $isZh ? coupon.coupon_name_sub : coupon.coupon_ename_sub | formatCurrency }}
{{__("Buy Directly")}} {{ itemCurrency }}{{ item.directly_price }}
數量
{{ quantity }}
{{ instockMsg }}
{{ limitText }}
{{buttonTypePin == 3 ? __("Scan to view more PinGo") : __("Scan to start")}}
由 JD@CHINA 銷售
送至
{{ __("Ship to United States only") }}
滿69免運費
正品保證

已加入購物車

繼續逛逛

為你推薦

{{ item.brand_name }}

{{ item.item_name }}

{{ item.currency }}{{ item.market_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

{{ item.currency }}{{ item.unit_price }}

優惠券

{{ coupon.coupon_name_new | formatCurrency }}
領取 已領取 已領完
{{ getCouponDescStr(coupon) }}
{{ coupon.use_time_desc }}
即將過期: {{ formatTime(coupon.use_end_time) }}

分享給好友

取消

亞米禮卡專享價

使用禮卡支付即可獲得禮卡專享價

規則說明

禮卡專享價是部分商品擁有的特殊優惠價格;

購買禮卡專享價商品時,若在結算時使用電子禮卡抵扣支付,且禮卡餘額足夠支付訂單中所有禮卡專享價商品的專享價總和,則可以啟用禮卡專享價;

不使用禮卡支付,或禮卡餘額不滿足上一條所述要求時,將無法啟用禮卡專享價,按照普通售價計算,但您仍然可以購買這些商品;

在購買禮卡專享價商品時,若餘額不足,可以在購物車或結算頁中點擊“充值”按鈕對禮卡進行購買和充值;

商品若擁有禮卡專享價,會顯示“專享”的特殊價格標記;

如有疑問,請隨時聯繫客服;

禮卡專享價相關規則最終解釋權歸亞米所有。

由 亞米 銷售

服務保障

Yami 滿$49免運費
Yami 無憂退換
Yami 從美國出貨

配送資訊

  • 美國

    標準配送 $5.99(不含阿拉斯加,夏威夷),最終價滿$49免運費

    本地配送$5.99(加州,紐約州,新澤西,麻省和賓夕法尼亞,以上州部分地區);最終價滿$49免運費

    兩日達(含阿拉斯加夏威夷)運費19.99美元起

退換政策

亞米網希望為我們的客戶提供最優秀的售後服務,讓所有人都能放心在亞米購物。亞米自營商品在滿足退換貨條件的情況下,可在收到包裹的30天之內退換商品(食品因商品質量問題7天內可退換;為了確保每位客戶都能獲得安全和高質量的商品,對於美妝類產品,一經開封或使用即不提供退款或退貨服務,質量問題除外;其他特殊商品需聯繫客服諮詢)。
感謝您的理解和支持。

查看詳情

由 亞米 銷售

亞米電子禮品卡使用規則

若購買時選擇自動儲值,訂單完成後禮品卡將自動儲值至您的帳戶;

若購買時選擇發送郵件,訂單完成後系統將自動發送卡號和密碼到您填寫的郵箱;

寄送郵件時,任何使用者均可使用郵件中的卡號密碼進行禮卡儲值,請妥善保管郵件資訊。

如接收郵件遇到問題,請聯絡客服處理;

發送郵件時,若禮卡沒有被兌換,可以補發郵件。若已經被其他用戶兌換,無法補償;

亞米網電子禮卡可用於購買自營或第三方商品;

亞米網電子禮卡沒有有效期限限制,長期有效;

亞米網電子禮卡的金額,可分多次使用;

亞米網電子禮卡業務規則,最終解釋權歸亞米網所有。

退換政策

已消費的電子禮卡不支持退款。

JD@CHINA 銷售

服務保障

Yami 滿$49免運費
Yami 最優售後
Yami 美國本土出貨

配送資訊

  • 美國

    標準配送 $5.99(不含阿拉斯加,夏威夷),最終價滿$49免運費

    本地配送$5.99(加州,紐約州,新澤西,麻省和賓夕法尼亞,以上州部分地區);最終價滿$49免運費

    兩日達(含阿拉斯加夏威夷)運費19.99美元起

退換政策

提供30天內退還保障。產品需全新未使用原包裝內,並附有購買憑證。產品品質問題、或錯發漏發等,由商家造成的失誤,將進行補發,或退款處理。其它原因需退貨費用由客戶自行承擔。

由 JD@CHINA 銷售

服務保障

Yami 跨店滿$69免運費
Yami 30天退換保障

亞米-中國集運倉

由亞米從中國精選並集合各大優秀店舖的商品至亞米中國整合中心,合併包裹後將一次合包跨國郵寄至您的地址。跨店包郵門檻低至$69。您將在多商家集合提供的廣泛選購商品中選購商品,輕鬆享有跨店鋪包郵後的低郵資。

退換政策

提供30天內退換保障。產品需在全新未使用的原包裝內,並附有購買憑證。產品品質問題、錯發、或漏發等商家造成的失誤,將進行退款處理。其它原因造成的退換貨郵費客戶將需要自行承擔。由於所有商品均長途跋涉,偶有簡易外包壓磨等但不涉及內部品質問題者,不予退換。

配送資訊

亞米中國集運 Consolidated Shipping 運費$9.99(訂單滿$69 包郵)

下單後2個工作天中國商家出貨,所有包裹抵達亞米中國整合中心(除特別情況及中國境內個別法定假日外)會合併包裹後透過UPS發往美國。 UPS從中國出貨後到美國境內的平均時間為10個工作天左右,可隨時根據直發單號追蹤查詢。受疫情影響,目前物流可能延遲5天左右。包裹需要客人簽收。如未簽收,客人須承擔包裹遺失風險。

由 JD@CHINA 銷售

服務保障

滿69免運費
正品保證

配送資訊

Yami Consolidated Shipping 運費$9.99(訂單滿$69包郵)


Seller will ship the orders within 1-2 business days. The logistics time limit is expected to be 7-15 working days. In case of customs clearance, the delivery time will be extended by 3-7 days. The final receipt date is subject to the information of the postal company.

積分規則

不參加任何折扣活動以及亞米會員積分制度。

退換政策

提供30天內退還保障。產品需全新未使用原包裝內,並附有購買憑證。產品品質問題、或錯發漏發等,由商家造成的失誤,將進行補發,或退款處理。其它原因需退貨費用由客戶自行承擔。

Yami

下載亞米應用

返回頂部

為您推薦

品牌故事

京東圖書

为您推荐

Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折
Yami
欣葉
2种选择
欣叶 御大福 芋头麻薯 180g

周销量 600+

$1.66 $1.99 83折

評論{{'('+ commentList.posts_count + ')'}}

分享您的感受,幫助更多用戶做出選擇。

撰寫評論
{{ totalRating }} 撰寫評論
  • {{i}}星

    {{i}} 星

    {{ parseInt(commentRatingList[i]) }}%

Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}
Yami Yami
{{ comment.user_name }}

{{ showTranslate(comment) }}收起

{{ strLimit(comment,800) }}查看全部

Show Original

{{ comment.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(comment.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ comment.likes_count }} {{ comment.likes_count }} {{ comment.reply_count }} {{comment.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

暫無符合條件的評論~

評論詳情

Yami Yami

{{ showTranslate(commentDetails) }}收起

{{ strLimit(commentDetails,800) }}查看全部

Show Original

{{ commentDetails.content }}

Yami
查看更多

{{ formatTime(commentDetails.in_dtm) }} 已購買 {{groupData}}

{{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.likes_count }} {{ commentDetails.reply_count }} {{commentDetails.in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

請輸入內容

回覆{{'(' + replyList.length + ')'}}

Yami Yami

{{ showTranslate(reply) }}收起

{{ strLimit(reply,800) }}查看全部

Show Original

{{ reply.reply_content }}

{{ formatTime(reply.reply_in_dtm) }}

{{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_likes_count }} {{ reply.reply_reply_count }} {{reply.reply_in_user==uid ? __('Delete') : __('Report')}}

請輸入內容

取消

這是到目前為止的所有評論!

發表評論
商品評分

請輸入評論

  • 一個好的暱稱,會讓你的評論更受歡迎!
  • 修改了這裡的暱稱,個人資料中的暱稱也將被修改。
感謝你的評論
你的好評可以幫助我們的社區發現更好的亞洲商品。

舉報

取消

確認刪除該評論嗎?

取消

歷史瀏覽

品牌故事

京東圖書